데이터베이스 일관성 이해: CRUD를 넘어선 개념
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
데이터 분석
대상자
- 소프트웨어 개발자 (중급~고급)
- 난이도: 중급 이상 (데이터베이스 트랜잭션, 동시성 제어 개념 이해 필요)
핵심 요약
- 일관성 유지는 CRUD 이상의 복잡한 트랜잭션에서 필수적이다.
- Optimistic Locking과 Isolation Levels은 동시성 문제 해결에 핵심적이다.
- Spring Framework에서 기본값을 넘어선 고급 설정이 필요하다.
섹션별 세부 요약
1. 소개
- 기존 CRUD 기능 외에도 복잡한 트랜잭션에서 데이터 일관성을 유지하는 방법을 다룬다.
- 고급 개발자가 동시성 제어, 데이터 무결성 문제를 해결하기 위해 필요한 개념을 설명.
2. Optimistic Locking의 활용
- Optimistic Locking은 동시 수정 시 충돌을 감지하고 회피하는 전략.
- Spring에서
@Version
어노테이션으로 버전 관리 가능. - 장점: 성능 향상, 무결성 보장.
3. Isolation Levels 설정
- Isolation Level은 트랜잭션 간 데이터 접근 방식을 결정.
- READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE 등 주요 레벨 설명.
- Spring에서
@Transactional
어노테이션으로 설정 가능.
결론
- Optimistic Locking은 동시 수정 시 버전 체크를 통해 충돌 방지, Isolation Level은 트랜잭션 일관성 보장에 필수적이다.
- Spring에서 기본값을 넘어서고, 상황에 맞는 설정을 적용해야 한다.