Day 3: Pandas와 자기 투자

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 분석

대상자

• 초보 프로그래머 및 데이터 분석 입문자
• 난이도: 기초 수준 (Pandas 기초 사용법과 개인 성장 경험 공유)

핵심 요약

• Pandas를 통해 무질서한 데이터를 체계적으로 정리하는 과정에 대한 만족감 강조
• 자기 투자로서의 학생 대출 신청 경험을 통해 '실행'과 '계획' 간의 갈등 탐구
• 데이터 분석 도구(Pandas)와 개인 성장의 연결성 강조

섹션별 세부 요약

1. Pandas 학습 경험

• Pandas 라이브러리의 데이터 정리 기능을 통해 '무질서한 데이터 → 유용한 인사이트'로의 전환 가능
• 실제 예시: '혼란한 방 정리' 비유로 데이터 처리의 직관적 이해 설명
• 데이터 프레임 조작, 결측치 처리, 그룹화 등 핵심 기능 언급

2. 자기 투자 결정

• 학생 대출 신청을 통해 '투자 전 수행'이라는 개념 설명
• 실행에 대한 두려움('실패 시 어떻게 할까?')과 실행의 필요성 간의 갈등 강조
• '계획 대 실행' 간의 균형 유지 전략 제시

결론

• Pandas 학습과 자기 투자 경험을 통해 '실행'의 중요성을 실감했으며, 데이터 분석과 개인 성장의 연계성에 주목
• 실무 팁: 데이터 처리 기술 습득과 동시에 '실행 전략'을 수립하는 병행이 필요