FastAPI Async Programming: Boost Performance with Async/awai
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Day 9: FastAPI의 비동기 프로그래밍으로 성능 극대화

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

FastAPI를 사용하는 백엔드 개발자 및 API 성능 최적화를 원하는 개발자

핵심 요약

  • 비동기 프로그래밍(async)async defhttpx를 통해 I/O-보장 작업(API 호출, DB 조회)을 병렬 처리하여 성능 향상 가능
  • 동기 코드(requests)는 작업 순차 처리로 8초 소요, 비동기 코드(httpx + asyncio.gather)는 6초 소요
  • 비동기의 장점: 동시 처리, 리소스 최적화, 대규모 트래픽 대응
  • 제한사항: CPU 집약적 작업(이미지 처리 등)은 Celery백그라운드 워커 사용 권장

섹션별 세부 요약

1. 비동기 프로그래밍의 개념

  • 비동기(async)는 작업 실행 중 다른 작업 처리 가능
  • 예: 류의 끓는 동안 채소 다듬기
  • FastAPIasync def를 통해 비동기 라우트 지원

2. 동기 vs 비동기 코드 비교

  • 동기 코드(requests):
  • requests.get() 사용
  • API 요청 순차 처리
  • 총 처리 시간: 8초
  • 비동기 코드(httpx + asyncio):
  • httpx.AsyncClient()asyncio.gather() 사용
  • 총 처리 시간: 6초
  • 병렬 처리로 성능 향상

3. 비동기의 장점과 제한

  • 장점:
  • I/O-보장 작업 최적화
  • 고 동시성 처리 가능
  • 서버 리소스 효율적 사용
  • 제한:
  • CPU 집약적 작업(예: 이미지 처리)에는 비효율
  • Celery 또는 백그라운드 워커 사용 권장

결론

  • 비동기(async)는 I/O-보장 작업에 강점, httpxasyncio.gather() 사용으로 성능 극대화 가능
  • 동기 코드는 대규모 트래픽 시 확장성 저하
  • 비동기 vs 동기 비교 예제를 통해 실무 적용 가능성 검증
  • CPU 집약적 작업Celery로 분리 처리 권장