DeadLock - 66% Complete

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

• Python 개발자, 데이터 과학자, DevOps 엔지니어
• 중간 난이도: 가상 환경 설정 및 패키지 관리 기술 필요

핵심 요약

• 2개의 주요 기능 완료: 패키지 다운로드 및 가상 환경 폴더에 추출, 데이터 과학 프로젝트에 필요한 파일 생성
• 가상 환경 생성 어려움: python -m venv 사용으로 일시적 대체, 커스텀 가상 환경 관리자 구현 계획
• 미완료 사항: 보일러플레이트 코드 생성, 락 파일 관리, 다중 컴퓨터 테스트, 문서화 진행 중

섹션별 세부 요약

1. 기능 완료 현황

• 패키지 다운로드 및 추출 기능 구현: Python 가상 환경 폴더에 패키지 자동 설치
• 데이터 과학 프로젝트 파일 생성: requirements.txt, .gitignore, 프로젝트 구조 자동 생성
• 가상 환경 생성 제한: pyenv.cfg 기반 직접 생성 실패로 python -m venv 명령어 사용

2. 미완료 사항 및 계획

• 보일러플레이트 코드 생성: 템플릿 기반 프로젝트 초기 파일 생성 기능 구현 필요
• 락 파일 관리: Pipfile.lock 또는 poetry.lock 형식으로 패키지 정보 동기화
• 다중 환경 테스트: Windows, Linux, macOS에서 동작 확인 및 호환성 검증
• 문서화: 사용 가이드, API 문서, 설치 절차 포함한 공식 문서 작성

3. MVP 전략 및 후속 계획

• MVP 출시 우선: 기존 기능 기반으로 초기 버전 배포
• 커스텀 가상 환경 관리자 개발: 추후 venv 대체를 위한 모듈화 설계
• 테스트 자동화: CI/CD 파이프라인 통합을 위한 테스트 스크립트 개발

결론

• MVP 우선 출시 후 기능 확장: 현재 기능 기반으로 초기 버전 배포 후 가상 환경 관리자 개발 집중
• 락 파일 및 보일러플레이트 생성: poetry 또는 pipenv API 활용하여 자동화 구현 권장
• 다중 환경 테스트: tox 또는 pytest 도구를 사용한 크로스 플랫폼 테스트 강력 추천