DeadLock: 데이터 과학 프로젝트를 위한 스마트 관리 도구

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 분석

대상자

데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어

• 중급 이상의 기술 수준을 가진 사용자에게 유용
• 의존성 관리, 프로젝트 템플릿 생성, 자동화된 설정이 필요한 분야에서 도움 제공

핵심 요약

• 의존성 자동 관리: PyTorch, TensorFlow, Cuda 등 외부 라이브러리의 버전 충돌을 자동으로 감지 및 해결
• 프로젝트 파일 생성: 노트북, Python 파일, requirements.txt, git 저장소 초기화 자동화
• 인터랙티브 CLI 구성: 사용자 정의 프로젝트 유형(예: Computer Vision)에 맞춘 보일러플레이트 코드 생성

섹션별 세부 요약

1. 개요

• DeadLock은 uv 프로젝트 관리 도구를 기반으로 개발되나, C++ 언어로 구현
• 기존 도구의 한계: 일반화된 템플릿 제공, 의존성 재설정 필요성
• 데이터 과학자와 ML 엔지니어의 작업 편의성 향상 목표

2. 주요 기능

• 의존성 자동 생성: uv.lock 형식의 lock 파일 생성, 버전 충돌 자동 해결
• 프로젝트 초기화 자동화: 프로젝트 이름 기반 git 저장소 생성 및 첫 커밋
• 보일러플레이트 생성: PyTorch, OpenCV 등 라이브러리 미리 임포트된 노트북 생성
• CLI 기반 커스터마이징: 사용자 정의 설정을 통해 프로젝트 구조 유연하게 조정

3. 개발 계획

• 현재 단계: 아이디어 검토 및 연구 진행 중
• 향후 목표: C++ 기반 CLI 도구 개발, 의존성 자동화 기능 완성
• 제한사항: Rust 언어 지식 부족으로 인한 기술적 장벽

결론

• 인터랙티브 CLI를 통해 프로젝트 유형과 의존성을 직접 설정하여 시간 절약
• lock 파일을 활용한 버전 충돌 방지로 프로젝트 안정성 향상
• 데이터 과학 프로젝트의 반복 작업을 자동화하여 생산성 극대화