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DeadLock: 연구 결과 및 기술 스택

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

  • Python/C++ 개발자프로젝트 관리 도구 사용자
  • 중급~고급 난이도: CLI 도구, CMake, PyPI 배포 등 기술적 개념 포함

핵심 요약

  • 프로젝트 관리 도구 비교: Poetry, PDM, Hatch의 특징선택 근거 제시
  • DeadLock 기술 스택: CLI11, fmt, C++ fstream, CMake, GitHub Actions 활용
  • 배포 전략: PyPI에 패키지 배포 및 GitHub Actions 통한 자동화

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 관리 도구 비교

  • Poetry: poetry.lock 생성, 크로스플랫폼 호환, 의존성 관리 강점
  • PDM: 대규모 이진 패키지 처리 최적화, 간결한 명령어 구조
  • Hatch: 확장성 있는 패키지 관리 및 의존성 검증 기능 포함

2. DeadLock 기술 스택 구성

  • CLI 입력 처리: CLI11 사용, 커스텀 파라미터터미널 출력 스타일링(fmt)
  • 파일 생성: fstream을 통해 pyproject.toml 및 노트북 파일 생성
  • 빌드 자동화: CMake 사용, 크로스플랫폼 빌드 및 다중 컴퓨터 호환성 확보

3. 배포 및 호스팅 전략

  • PyPI 배포: GitHub Actions를 통해 GitHub 릴리스 직접 불러오기
  • 저장소 링크: DeadLock 프로젝트 저장소 링크 제공

결론

  • 핵심 도구: CLI11, CMake, GitHub Actions 활용하여 자동화된 프로젝트 생성 및 배포 구현
  • 추천사항: poetry.lock 생성, C++ fstream 사용, PyPI 배포 전략을 표준화된 개발 흐름으로 적용
  • 저장소 확인: 프로젝트 저장소 링크를 통해 실시간 개발 상태 확인 가능