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디버깅을 통해 살인 사건 해결하기: Python, Flask, HTML 활용 사례

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

초보 개발자 및 Flask 프레임워크 사용자 (난이도: 중급 이하)

핵심 요약

  • Jinja 템플릿 오류로 인해 /tasks 라우트가 작동하지 않았음
  • VS Code 자동 저장불완전한 Git 커밋으로 인한 코드 오염
  • Debug Toolkit (예: @watch_route, clue_overlay 미들웨어)을 통해 문제 원인 추적

섹션별 세부 요약

1. 사건의 시작: 블랭크 화면

  • Flask 기반 DailyDeeds 앱의 /tasks 라우트가 예기치 않게 작동 중단
  • 로그에 오류 없음, templates/todo.html 파일이 누락됨
  • git log에서 의심스러운 커밋 (79c1f0a) 발견

2. 조사 과정: 코드 분석

  • routes.pyshow_tasks() 함수는 정상적으로 보임
  • todo.html 파일이 불완전하게 삭제된 것으로 확인
  • Jinja 블록 오류( {% for task in tasks %} 라인 18) 발생

3. 해결 도구 개발

  • @watch_route() 데코레이터: 라우트 사용 기록 및 타이밍 로깅
  • clue_overlay() 미들웨어: 오류 라우트에 디버그 UI 주입
  • template_forensics.py: 렌더링 전 템플릿 검증
  • Visual diffing 자동 스냅샷 기능 추가

4. 교육적 활용: 살인 미스터리 게임

  • GitHub 저장소에 포함된 가상 살인 사건 조사 웹 앱
  • 각 브레이크된 라우트는 "의심자", 템플릿은 "증거"로 구성
  • 디버깅을 탐정 활동으로 재해석하여 학습 동기 부여

결론

  • 실무에서는 자동화된 디버깅 도구 (@watch_route, clue_overlay)를 도입해 오류 추적 효율화
  • Git 커밋 관리코드 검증을 통해 의도치 않은 오염 방지
  • 교육에서는 게임화된 디버깅 (예: 살인 미스터리 앱)으로 학습 효과 극대화