"사전 번역 2초면 끝"…딥엘, 엔비디아 DGX 슈퍼팟 도입

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• *AI 개발자 및 데이터 과학자, 기술 인프라 관리자**
• 난이도: 중간 (기술적 구체성과 성능 지표 포함)*

핵심 요약

• 엔비디아 DGX GB200 시스템 도입으로 웹 전체 번역 시간 194일 → 18.5일 단축
• 생성형 AI 기능 고도화 및 멀티모달 모델 기반 차세대 사용자 경험 개발 계획
• 수랭식 랙 스케일 구조와 GPU 확장성으로 생성형 애플리케이션 최적화

섹션별 세부 요약

1. **딥엘의 슈퍼컴퓨팅 인프라 확장**

• 엔비디아 DGX GB200 시스템 기반 DGX 슈퍼팟 유럽 기업 중 첫 도입
• 스웨덴 에코데이터센터에 설치, 3번째 슈퍼팟으로 활용
• 기존 194일 → 18.5일로 번역 처리 시간 대폭 단축

2. **AI 모델 성능 향상 전략**

• 생성형 언어 AI 기능 고도화 및 사용자 맞춤형 인터랙션 기술 구현
• 번역 품질, 속도, 뉘앙스 포착 능력, 상호작용성 다각적 성능 향상
• 멀티모달 모델 기반 차세대 사용자 경험 준비

3. **DGX GB200 시스템 기술 특징**

• 수랭식 랙 스케일 구조 및 대규모 GPU 확장성 제공
• 생성형 애플리케이션에 최적화된 고성능 컴퓨팅 설계
• 개인화 옵션과 생성형 기능 기반 서비스 고도화 계획

결론

• 엔비디아 DGX GB200 도입을 통해 AI 모델 학습 속도와 번역 성능을 기하급수적으로 향상시킬 수 있음
• 고성능 컴퓨팅 인프라는 생성형 AI 개발의 핵심 인프라로, 비슷한 사례에서 빠른 성과 도출 가능