DeerFlow - 커뮤니티 중심의 Deep Research 프레임워크

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 데이터 분석, DevOps

대상자

AI 개발자, 데이터 과학자, 리서치 엔지니어 및 DevOps 엔지니어

핵심 요약

• DeerFlow는 ByteDance에서 공개한 오픈소스 딥 리서치 프레임워크로, LLM과 웹 검색, 크롤링, Python 코드 실행 등의 도구를 결합하여 자동화된 리서치와 코드 분석을 수행
• 멀티 에이전트 구조를 통해 플래너, 리서처, 리포터 등의 역할을 분리하여 협업을 지원
• Notion 스타일 리포트, TTS, PPT 자동 생성 등의 다양한 결과물 생성 기능 제공

섹션별 세부 요약

1. 프레임워크 개요

• DeerFlow는 LLM(대형 언어 모델), 웹 검색, 크롤링, Python 코드 실행 등의 도구와 결합하여 리서치와 코드 분석을 자동화함
• ByteDance에서 공개한 오픈소스 프레임워크로, 커뮤니티 중심의 개발 및 확장이 가능

2. 주요 특징

• 멀티 에이전트 구조를 통해 플래너, 리서처, 리포터 등 각 역할을 분리하여 협업 가능
• 다양한 검색 엔진과 LLM(OpenAI, 오픈소스 모델 등) 연동 지원
• 리서치 플랜 자동 생성 및 사용자 피드백 반영이 가능
• Notion 스타일 리포트, TTS, PPT 자동 생성 등의 다양한 결과물 생성 기능 제공
• 웹 UI와 콘솔 UI를 모두 제공하여 사용자 편의성 향상

3. 활용 사례 및 예제

• 리서치 플랜 자동 생성 기능을 통해 사용자가 제시한 주제에 대한 자동 분석 및 보고서 생성 가능
• TTS 기능으로 리포트 내용을 음성으로 변환하여 활용 가능
• PPT 자동 생성 기능을 통해 리포트 내용을 시각적으로 표현한 발표 자료 생성 가능

결론

• DeerFlow는 AI와 자동화 기술을 결합한 리서치 프레임워크로, 멀티 에이전트 구조와 다양한 결과물 생성 기능을 통해 리서치 효율성을 극대화함