미스트랄, 에이전트 기능 강화한 소형 코딩 모델 ‘데브스트랄’ 오픈 소스 출시

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• 소프트웨어 개발자, AI 연구자, DevOps 엔지니어
• 중급~고급 수준: AI 모델 기술 사양, 배포 방식, 성능 지표 이해 필요

핵심 요약

• Devstral은 240억 매개변수를 갖춘 오픈소스 코딩 모델로, 에이전트 기반 개발 환경에서 전체 프로젝트 맥락 이해 및 실전 문제 해결에 최적화됨
• SWE-Bench Verified 벤치마크에서 46.8% 정확도 기록, GPT-4.1-미니 대비 20%p 이상 우수
• RTX 4090 GPU/32GB RAM 환경에서 로컬 실행 가능, Apache 2.0 라이선스로 자유롭게 배포/상업적 활용 가능**

섹션별 세부 요약

1. 개요 및 핵심 특징

• Devstral은 에이전트 기반 소프트웨어 개발에 특화된 경량 모델로, 단순 코드 생성을 넘어 프로젝트 전체 맥락 파악과 실전 이슈 해결 가능
• 기존 Mistral Small 3.1을 강화 학습(RL) 및 안전성 정렬 기법으로 미세조정
• 12만8000 토큰의 컨텍스트 창과 Tekken 토크나이저 사용

2. 기술적 사양 및 성능

• 240억 매개변수, 13만1000 어휘 보유
• SWE-Bench Verified 벤치마크에서 46.8% 정확도 기록, 공개된 오픈소스 모델 중 최고 수치**
• GPT-4.1-미니 대비 20%p 이상 우수, AI 모델 성능 지표로 주요 성과 강조**

3. 호환성 및 배포 방식

• OpenDevin, SWE-Agent, OpenHands 등 다양한 스캐폴딩 프레임워크와 호환
• 테스트 케이스 실행, 소스 파일 탐색, 다단계 작업 수행 가능
• Apache 2.0 라이선스 적용, 허깅페이스 및 Mistral API를 통해 접근 가능**
• API 요금: 입력 토큰 100만개당 0.1달러, 출력 토큰 100만개당 0.3달러

결론

• Devstral은 로컬/엣지 환경에서 프라이버시 보호 및 실시간 개발 지원 가능
• 스캐폴딩 프레임워크와의 호환성으로 개발 효율성 향상, AI 모델 기반 개발 도구로서의 실무 적용 가능성 강조**