디토닉, AI 기술로 말레이시아 ‘스마트시티’ 실증 사업 진행

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝, 데이터 분석, DevOps

대상자

• 기술 개발자, AI/데이터 과학자, 스마트시티 기획자, 도시 개발자
• 중간~고급 수준 - AI 기술 및 데이터 인프라에 대한 이해가 필요

핵심 요약

• 엣지 AI 및 데이터 허브 기술을 활용한 실시간 주차 정보 제공
• 국토교통부 주도의 2025년 K-시티 네트워크 해외 실증형 사업에 참여
• 디닷엣지, 디닷허브 기술을 통해 스마트 주차 서비스 구현

섹션별 세부 요약

1. 사업 개요 및 목적

• 디토닉은 말레이시아 쿠알라룸푸르에서 스마트 주차 서비스 실증 사업을 진행
• 주차난 해소를 위해 엣지 AI 기술과 데이터 허브 기술을 적용
• 국토교통부의 ‘2025년 K-시티 네트워크 해외 실증형 사업’에 선정됨

2. 기술적 접근

• 엣지 컴퓨팅 기반의 디닷엣지 기술을 사용하여 CCTV 영상 데이터를 현장에서 실시간 분석
• 디닷허브 기술로 외부 데이터 및 도시 내 다양한 데이터를 통합-표준화, 추적
• AI 인프라 기반의 데이터 플랫폼을 통해 서비스 확장 가능

3. 사업 기대 효과

• 실시간 주차정보 제공으로 도심 주차난 해소 기대
• K-AI 영토 확장을 위한 기회로 활용
• 스마트시티 전환에 대한 동남아시아 국가들의 관심 반영

결론

• 엣지 AI와 데이터 허브 기술 적용이 스마트시티 프로젝트의 핵심이며, 국토교통부의 지원을 통해 글로벌 확장 가능
• 디닷엣지, 디닷허브 기술을 활용한 실시간 주차 서비스는 스마트시티 구현의 성공 사례로 작용할 수 있음