DJ Electrohead: AI 기반 DJ 시뮬레이터 게임

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 웹 개발

대상자

- 개발자 및 음악 애호가: AI와 코딩 기반 DJ 시뮬레이션 경험을 원하는 사람

- 난이도: 중급~고급 (Strudel 모드는 코딩 기술 필요)

핵심 요약

• AI 기반 채팅 및 실시간 반응 시스템: deepseek-VL v3 AI 모델을 활용한 실시간 vibe meter로 관객 반응 분석
• 3가지 플레이 모드 구현:

- Crowdplay Mode: Spotify 연동 및 AI 기반 에너지 분석

- Strudel Mode: 코딩 기반 라이브 빈스 생성 (Strudel repl 사용)

- Mixing Mode: 실제 DJ 턴테이블 도구 활용

• 확장성 높은 인프라: Amazon Q Developer와 GitHub 연동으로 코드 자동화 및 개발 프로세스 최적화

섹션별 세부 요약

1. 게임 소개 및 플레이 모드

• AI 기반의 인터랙티브 DJ 시뮬레이션 게임
• Crowdplay Mode: Spotify 연동, AI가 흐름과 에너지 분석
• Strudel Mode: 코딩으로 라이브 빈스 생성 (실시간 반응)
• Mixing Mode: 실제 DJ 턴테이블 도구와 유사한 인터페이스

1. 핵심 기능 및 기술 구현

• AI 기반 관객 반응: deepseek-VL v3 모델 활용한 실시간 vibe meter
• 점수 시스템: 에너지 유지에 따른 combo multiplier 적용
• 스피너 시각화: 관객 기분에 따라 동적으로 변화하는 애니메이션
• 고득점 시스템: 모드별 고득점 추적 기능

1. 개발 프로세스 및 기술 스택

• Amazon Q Developer 사용: Tasks.txt 파일 기반 개발 단계별 코드 생성
• GitHub 연동: 각 단계별 코드 푸시 및 수동 조정
• AI 모델 통합: Spotify API 및 deepseek-VL v3 연동

결론

- 실무 적용 팁: AI 모델(deepseek-VL v3)과 Spotify API 연동 시 실시간 반응 시스템 구현, Amazon Q Developer 활용으로 개발 효율성 향상

- 핵심 구현 방법: Tasks.txt 기반 단계별 개발, GitHub을 통한 버전 관리, AI 기반 관객 반응 시스템 설계

- 최종 결과: AI 기반 DJ 시뮬레이션 게임으로, 코딩, 음악 제작, 실시간 인터랙션을 결합한 멀티플랫폼 경험 제공