멀티컨테이너 애플리케이션과 Docker Compose: 실전 예제

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

*Docker 사용자 및 DevOps 엔지니어**

- 난이도: 중급 이상 (Docker Compose 기초 지식 필요)

- 도움: 멀티컨테이너 애플리케이션 구성, 환경 설정, 확장성 향상

핵심 요약

Docker Compose는 YAML 파일로 서비스, 네트워크, 볼륨을 정의하여 재현 가능한 환경을 제공
중요 구성 요소:

- MongoDB, Express.js, Angular, Nginx 기반 웹 애플리케이션 구성 예시

- 마이크로서비스 기반 e-commerce 플랫폼 예제 (API Gateway, Redis, Elasticsearch 포함)

- 모니터링을 위한 Prometheus, Grafana, Jaeger 통합 예시

섹션별 세부 요약

1. 웹 애플리케이션 스택 구성

MongoDB 서비스:

- mongo:6.0 이미지 사용

- MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME과 MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD 환경 변수 설정

- mongodb_data 볼륨을 통해 데이터 영속화

Express.js API:

- NODE_ENV 설정 및 MONGODB_URI 연결

- depends_on을 통해 MongoDB 의존성 관리

Nginx 역전파 프록시:

- nginx:alpine 이미지 사용

- ./nginx/nginx.conf 파일로 커스터마이징

2. 마이크로서비스 기반 e-commerce 플랫폼

API Gateway:

- nginx:alpine 이미지로 구성

- user-service, product-service, order-service 의존성 설정

데이터베이스 구성:

- PostgreSQL 15 사용 (user_db, product_db, order_db 볼륨으로 데이터 저장)

- Redis 7-alpine과 RabbitMQ 3-management 통합

Elasticsearch 8.8.0 설치:

- discovery.type=single-node 설정으로 단일 노드 모드 활성화

3. 모니터링 및 로깅 환경 구성

Prometheus와 Grafana 통합:

- prometheus.yml 구성 파일을 볼륨으로 마운트

- grafana 컨테이너에 대시보드 및 데이터소스 프로비저닝

Jaeger 트레이싱:

- COLLECTOR_OTLP_ENABLED=true 설정으로 OTLP 수집 활성화

Elasticsearch + Logstash + Kibana 스택:

- 로그 수집 및 분석을 위한 ELK 스택 구성

4. 보안 및 최적화 팁

환경 변수 관리:

- .env 파일을 통해 POSTGRES_PASSWORD, JWT_SECRET, STRIPE_SECRET_KEY 등 보안 정보 저장

건강 점검 추가:

- curl 명령어를 사용한 healthcheck 설정 (예: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://api:3000/health"])

리소스 제한:

- deploy.resources.limits로 CPU 및 메모리 사용량 제어 (예: memory: 512M)

멀티스테이지 빌드:

- node:18-alpine 이미지로 프로덕션 빌드 최적화

결론

Docker Compose를 활용하여 복잡한 애플리케이션을 효율적으로 구성하고 관리할 수 있음
YAML 파일의 정확한 구성과 환경 변수 사용이 안정성 향상에 핵심
모니터링 도구 (Prometheus, Grafana, Jaeger) 통합을 통해 애플리케이션 성능을 실시간으로 추적 및 분석 가능
보안 및 확장성을 위해 .env 파일, 리소스 제한, 멀티스테이지 빌드를 반드시 적용해야 함