도커 개발자를 위한 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

• 개발자 및 DevOps 엔지니어
• Docker 기초 지식을 가진 중급 이상의 개발자
• 환경 일관성과 배포 효율성을 개선하고자 하는 팀

핵심 요약

• 컨테이너 기반 개발을 통해 "내 머신에서는 작동하지만, 서버에서는 안 됨" 문제를 해결할 수 있음
• Docker 이미지와 컨테이너를 활용한 빠른 설정 및 배포 가능
• Dockerfile과 CLI 명령어(docker build, docker run)는 핵심 도구임
• OS 호환성 제한 (예: Linux 호스트에서는 Windows 컨테이너 실행 불가)

섹션별 세부 요약

1. 전통적인 개발 문제

• OS별 버그, 라이브러리 버전 충돌, 테스트 환경 불일치
• 다중 시스템에서의 테스트 시간 소요

2. Docker의 해결책

• 일관된 환경 제공 (개발, 테스트, 프로덕션)
• 사전 구성된 이미지 사용으로 빠른 설정
• 롤백 기능 제공

3. Docker 컨테이너 vs 가상 머신

| 항목 | Docker 컨테이너 | 가상 머신 |

|------|------------------|-----------|

| 부팅 시간 | 초 단위 (빠름) | 분 단위 (느림) |

| 자원 사용 | 경량 (메모리/CPU 소비 적음) | 무거움 (메모리/CPU 소비 많음) |

| 격리 수준 | 프로세스 수준 | 하드웨어 수준 |

4. 설치 및 사용 가이드

• Docker Desktop 설치 및 docker --version 명령어로 설치 확인
• 주요 CLI 명령어: docker pull, docker run, docker ps

5. Docker의 한계

• GUI 애플리케이션 실행 불가
• 하드웨어 가상화 지원 부족 (예: ARM/x86 호환성 문제)
• 보안 취약점 (컨테이너 탈출 시 호스트 시스템 영향)

6. OS 호환성

• Linux 호스트에서는 Windows 컨테이너 실행 불가 (커널 불일치)
• Windows 컨테이너는 Windows Pro/Enterprise 호스트에서만 실행 가능
• macOS에서는 Linux 컨테이너만 실행 가능 (내부 Linux VM을 통해)

결론

• Docker는 일관된 환경과 빠른 배포를 위한 강력한 도구이지만, Kubernetes와 같은 오케스트레이션 도구와 결합하여 프로덕션 환경에서 사용해야 성능과 확장성을 확보할 수 있음.
• Dockerfile과 볼륨 관리는 필수 학습 사항이며, GUI 애플리케이션 또는 다중 커널 환경에서는 가상 머신이나 Wine을 병행해야 함.