DuckLake - 통합 데이터 레이크 및 카탈로그 포맷

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 분석

대상자

• *데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 클라우드 아키텍터**
• *난이도**: 중급 이상 (데이터 레이크/메타데이터 관리 경험 필요)

핵심 요약

• DuckLake는 PostgreSQL, SQLite, MySQL, DuckDB 등 다양한 데이터베이스 위에서 메타데이터 카탈로그 관리를 지원하는 가벼운 데이터 레이크 구현 솔루션
• 스냅샷, 타임 트래블 쿼리, 스키마 변경, 파티셔닝 기능 제공 시 자주 컴팩트하지 않아도 되는 가벼운 스냅샷 처리 지원
• DuckDB 기반 동시성 처리 모델을 통해 멀티플레이어 환경에서 데이터 읽기/쓰기 가능

섹션별 세부 요약

1. 데이터 레이크 오퍼레이션

• 스냅샷 및 타임 트래블 쿼리 지원
• 스키마 진화 및 파티셔닝 기능 제공
• ACID 트랜잭션으로 멀티 테이블 연산 동시 접근 보장

2. 성능 지향 설계

• 필터 푸시다운을 위한 통계 활용으로 대규모 데이터셋 빠른 쿼리 가능
• DuckDB 확장 기능을 통해 Parquet 파일과 SQL 데이터베이스 기반 데이터 웨어하우스 구축

3. DuckLake의 핵심 특징

• MIT 라이선스로 공개된 오픈 포맷
• DuckDB 기반 동시성 모델로 동일 데이터셋의 멀티플레이어 환경 지원
• Iceberg, Delta Lake보다 간단한 파일명/디렉토리 규칙을 통한 표준화된 데이터 관리

결론

• DuckLake는 SQL 데이터베이스와 Parquet 파일만으로도 데이터 웨어하우스 구축 가능하며, 메타데이터를 SQL 데이터베이스에 저장하여 네트워크 호출 최소화
• MotherDuck과의 통합 가능으로 확장성, 동시성, 일관성 향상
• Iceberg/Delta Lake의 복잡성 대비 간결한 설계로 데이터 레이크 기능 제공