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엣지 컴퓨팅으로 글로벌 사용자 대응: 노드.js로 지연시간 60% 감소

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

  • 대상: 글로벌 애플리케이션의 지연시간 최적화를 목표로 하는 개발자 및 DevOps 엔지니어
  • 난이도: 중급 (노드.js와 엣지 컴퓨팅 기초 지식 필요)

핵심 요약

  • 엣지 컴퓨팅 도입으로 60% 이상의 지연시간 감소 (예: 도쿄 사용자 지연시간 1.2초 → 80ms)
  • 노드.js 기반 엣지 서버 (예: Cloudflare Workers, AWS Lambda@Edge) 활용
  • 제한사항: 데이터베이스 중심 작업, 장기 실행 작업, 네이티브 모듈 사용 불가

섹션별 세부 요약

1. 문제 상황

  • 지리적 지연 문제: 도쿄 사용자 약 1.2초의 API 지연 (뉴욕 200ms 대비)
  • 데이터베이스 복제 한계: 글로벌 사용자 대응에 부족
  • 트래픽 피크 시 400ms 지연 발생

2. 엣지 컴퓨팅 도입

  • 엣지 서버 활용: CDN 엣지 (도쿄) → 50ms 응답 시간
  • 노드.js 장점:
  • JavaScript 일관성: 프론트엔드와 동일한 언어 사용
  • npm 생태계 활용: 엣지에서 즉시 사용 가능
  • 경량성: 빠른 cold start 처리

3. 구현 사례 (Cloudflare Workers)

  • 캐싱 로직:

```javascript

const cached = await cache.match(request);

if (cached) return cached;

```

  • 지역별 가격 정책 적용:

```javascript

const response = await handleRequest(request);

cache.put(request, response.clone());

```

  • 로깅 기능:

```javascript

console.log(Edge: ${Date.now() - start}ms);

```

4. 결과 및 성과

  • 도쿄 사용자 지연시간 80ms로 감소
  • 원 서버 부하 70% 감소
  • API 캐싱, 봇 차단, 개인화 기능 추가

5. 제한사항

  • 데이터베이스 중심 작업: 엣지 DB 지원 제한
  • 장기 실행 작업: 대부분의 엣지 플랫폼 CPU 시간 제한 (5-50ms)
  • 네이티브 모듈: fs, child_process 사용 불가

결론

  • 엣지 컴퓨팅은 경량, 캐시 가능한 로직에 최적 (예: 개인화, JWT 검증)
  • Cloudflare Workers 또는 AWS Lambda@Edge (Node.js 18.x) 활용 추천
  • 데이터베이스 처리는 원 서버 또는 별도 마이크로서비스로 분리해야 함