이메일 정규식으로 NLP 처리하기
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이메일 정규식 패턴 매칭을 활용한 NLP 처리

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

Python 개발자 및 NLP 초보자

  • 난이도: 중급 (정규식 기초 지식이 필요)

핵심 요약

  • 이메일 패턴 구조: \w]+@[\w]+.[\w]+ 형식으로 사용자명, 도메인, 확장자 구성
  • 정규식 활용: re.search()group() 메서드로 이메일 추출 가능
  • 도메인 특화 패턴: gmail.com, hotmail.in 등 특정 도메인 제한 가능

섹션별 세부 요약

1. 이메일 패턴 기본 구조

  • 이메일은 대소문자, 숫자, 특수문자를 포함한 알파벳 숫자 조합으로 구성
  • 예시: datatoinfinity@hotmail.com → 사용자명(datatoinfinity), 도메인(hotmail), 확장자(com)
  • 패턴: \w]+@[\w]+.[\w]+ (정규식으로 표현)

2. Python 정규식 활용 예시

  • re.search(pattern, mail)로 이메일 존재 여부 확인
  • group() 메서드로 매칭된 이메일 전체 추출

```python

print(re.search('[\w]+@[\w]+.[\w]+', 'datatoinfinity@hotmail.com').group())

# 출력: datatoinfinity@hotmail.com

```

3. 특정 도메인 제한 패턴

  • gmail.com, hotmail.in 등 특정 도메인 제한 시 패턴 수정

```python

pattern='[\w]+@(gmail).(com|in|org)'

```

  • hotmail.in은 패턴에 해당하지 않아 None 반환

4. 패턴 오류 분석

  • hotmail.ingmail.com의 경우, 패턴이 gmail만 허용하므로 매칭 실패
  • 확장자(com, in, org)를 |로 조건 추가 시 다중 도메인 지원 가능

결론

  • 이메일 추출 시 \w]+@[\w]+.[\w]+ 패턴 사용 권장
  • group() 메서드로 정확한 이메일 추출 가능
  • 특정 도메인 제한 시 (com|in|org)와 같은 조건식 추가 필요
  • Python 3.10 기준 re 모듈 사용 시 테스트 및 예외 처리 필수