이메일 요약 서비스 - Postmark 챌린지

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발, 인공지능, DevOps

대상자

- 소프트웨어 개발자: 이메일 스레드를 자동으로 요약하고 분석하는 기능을 활용하여 의사결정 시간을 단축할 수 있음

- 프로젝트 관리자: 복잡한 이메일 스레드를 통해 프로젝트 진행 상황을 한눈에 파악함

- AI/LLM 개발자: 이메일 요약을 위한 AI 모델(예: ChatGPT)을 통합하는 방법을 학습할 수 있음

- DevOps 엔지니어: 이메일 데이터 수집, 저장, 대시보드 구축 등 DevOps 프로세스에 활용 가능

- 난이도: 중간 (AI 모델 통합과 이메일 처리 기술 필요)

핵심 요약

• 이메일 스레드를 자동으로 요약하여 의사결정 시간을 절감
• AI 기반 요약 엔진 (예: ChatGPT)을 통합하여 텍스트 분석 가능
• Metabase 대시보드를 활용한 이메일 데이터 시각화 및 저장 기능 제공

섹션별 세부 요약

1. 서비스 개요

• 이메일 스레드를 기반으로 자동 요약을 제공하는 서비스
• 복잡한 이메일 스레드에서 중요한 정보만 추출하여 사용자에게 제공
• AI 모델 (LLM)을 통합하여 사용자 맞춤형 요약 가능

2. 기술적 구현

• Postmark 이메일 주소 (81ec20c617d2beee13278436d818e91c@inbound.postmarkapp.com)로 이메일 전달
• appsettings.json 파일에 Postmark 및 ChatGPT API 키 설정 필요
• 이메일 데이터는 클라이언트의 데이터베이스에 저장 가능
• Metabase 대시보드를 통해 데이터 시각화 및 분석 가능

3. 예시 이메일 스레드

• FitFit 런칭 관련 이메일 스레드: QA 테스트, 마케팅 계획, iOS 버그, 동기 문제 등 주요 이슈 포함
• 이메일 요약 서비스의 핵심 기능: 이메일 내용을 요약하여 사용자에게 전달
• 사용자 피드백 예시: "Plan B" 문서 작성 요청, 일일 업데이트 요청 등

4. 기술 스택 및 호스팅

• Hetzner 인스턴스 사용: Metabase UI 및 API 직접 노출
• Metabase 대시보드: 자동으로 이메일 데이터가 추가됨
• LLM (예: ChatGPT) 통합: 이메일 요약을 위한 AI 모델 사용 가능

결론

• 이메일 스레드를 자동 요약하여 의사결정 시간을 절감할 수 있는 서비스로, AI 기반 요약 엔진을 활용한 구현이 핵심
• appsettings.json 파일에 Postmark 및 LLM API 키를 설정하고, Metabase 대시보드를 통해 데이터를 저장 및 시각화하는 것이 실무 적용 시 주요 권장사항
• 이메일 주소 (81ec20c617d2beee13278436d818e91c@inbound.postmarkapp.com)로 이메일 전달하여 서비스 기능을 직접 경험 가능