에러 0%, MSA에서의 Enum 관리 전략

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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개발 툴

대상자

MSA 환경에서 Enum 관리 전략을 설계/구현하는 개발자 및 팀

(중간~고급 수준, MSA 아키텍처 이해가 필요)

핵심 요약

• EnumString 도입으로 toEnumOrElse, toEnumOrThrow 등 유연한 역직렬화 처리 가능
• ArchUnit을 통한 제공자-소비자 패턴의 EnumString 사용 강제
• Meta-Expose 시스템으로 Enum 버전 동기화 상태 자동 모니터링

섹션별 세부 요약

1. MSA 환경에서의 Enum 문제

• Enum 공유 시 버전 불일치로 인한 Deserialize 에러 자주 발생
• 서비스 확장/변경 시 새로운 Enum 값 추가로 인한 빈번한 휴먼 에러
• 클라이언트-서버 간 통신 방향에 따라 오류 처리 전략이 달라짐

2. Use Case 별 Enum 관리 전략

• 클라이언트 → 서버: 정의되지 않은 Enum 값은 즉시 400 Bad Request 응답
• 서버 → 클라이언트: 클라이언트가 UNKNOWN, fallback, 경고 등 다양한 방식으로 처리 가능
• Kafka 소비자/이벤트 핸들러 등 외부 통신 시 동일한 접근 필요

3. 해결책 개요

• EnumString: toEnumOrElse, toEnumOrNull, toEnumOrThrow 메서드로 역직렬화 유연성 제공
• ArchUnit: 제공자 → 소비자 패턴에서 EnumString 사용을 빌드 시점에 강제
• Meta-Expose: 중앙 Hub에서 Enum 버전 동기화 상태 실시간 모니터링 및 경고

4. EnumString 구현 예시

• AnimalString 클래스 정의: EnumString 인터페이스 구현
• DTO에서 AnimalString 타입 사용:

```kotlin

data class Foo(val animal: AnimalString)

foo.animal.toEnumOrElse { return@toEnumOrElse Animal.DOG }

```

• toEnumOrThrow() 메서드: 버전 불일치 시 예외 강제 발생

5. Meta-Expose 시스템 구조

• 자동 노출된 Enum API: 서비스 코드 변경 없이 자동 구성
• Meta-Expose-Hub: 서비스 식별 → Enum 정의값 수집 → 일관성 검증
• Grafana 모니터링: Prometheus 지표 수집 및 실시간 시각화

결론

• EnumString + ArchUnit + Meta-Expose 조합으로 MSA 환경의 Deserialize 오류 0% 달성
• Meta-Expose Hub를 통해 Enum 버전 동기화 상태 실시간 감지 및 경고 제공
• 자동화된 검증 체계로 신규 구성원의 실수를 사전에 방지