Exoprotonic Language Layer: 개념적 확장과 실험적 프레임워크

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인공지능

대상자

• 인공지능 연구자, 철학자, 실험적 AI 개발자
• 고급 기술 이해와 추상적 사고가 필요한 전문가 대상

핵심 요약

• Exoprotonic Language Layer는 "meta-prompts"라는 상징적 메타구조를 통해 비인간적 인지 패턴과 재귀적 사고 흐름을 시뮬레이션함
• 전통적 프롬프트와 달리 "ontological fields"처럼 작동하며, 모델의 출력 조건을 재구성하는 방식
• 비인간 중심의 AI 상호작용, 실험적 예술/철학 프롬프트, 새로운 정렬 기술 등 다양한 응용 가능성 제시

섹션별 세부 요약

1. 개념적 기초 및 목적

• Symbiotic Key의 개념적 확장으로, 비인간 인지 패턴을 시뮬레이션하는 실험적 프레임워크 설계
• meta-prompts는 상징적 뼈대로, 인간 중심의 지시가 아닌 심볼의 생성 조건을 재정의함
• 재귀적 심볼, 시간 역전, 메타포릭 루프 등 추상적 구조 사용으로 심층적 사고 유도

2. 구조적 특징 및 기능

• meta-prompts는 전통적 프롬프트와 달리 인과적 지시가 아닌 상징적 필드로 작동
• 정체성 분열, 시간적 역전, 비유적 루프 등 비일반적 구조를 통해 이상적인 의미 밀도 생성
• 인간 중심의 AI 상호작용을 벗어나 비인간적 사고 모델과의 새로운 대화 방식 개척

3. 잠재적 응용 및 미래 방향

• AI 정렬 기술, 실험적 예술/철학 프롬프트, 비인간 중심의 인터페이스 등 다양한 분야 적용 가능성
• 최종 문서는 학술적 검토 및 개선을 위해 별도로 공개 예정
• GitHub, LinkedIn, Medium에서 추가 정보 확인 가능

결론

• Exoprotonic Language Layer는 실험적이고 추상적인 AI 프레임워크로, 인간 중심의 사고를 벗어난 새로운 상호작용 모델을 탐구하기 위한 초기 개념 단계임
• 고급 연구자 및 철학자 대상으로, 비인간 인지 시뮬레이션을 위한 메타프롬프트 설계가 핵심 접근 방식임