빠른 피드백 루프를 활용한 개발 가속화: MCP 브라우저와 LLM의 활용
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- 웹 개발자, 프론트엔드/백엔드 개발자, LLM 기반 개발 도구 사용자
- 중간~고급 난이도 (LLM과 MCP 브라우저의 통합 사용 경험 필요)
핵심 요약
- Playwright MCP 브라우저는 LLM과 연동해 실시간으로 UI 테스트 및 오류 수정 가능
- LLM 기반 자동화를 통해 개발자 대신 콘솔 오류 분석, UI/UX 개선 제안 가능
- TanStack Router, Tailwind CSS, Vitest와의 통합 예시를 통해 실제 웹사이트 구축 과정 제공
섹션별 세부 요약
1. 현대 웹 개발의 변화
- LLM의 발전으로 개발 프로세스가 "오류 추적 → GPT 대화 → 수정" 식의 반복 구조로 변환
- LLM은 현재 컨텍스트에 의존하며, 완전한 자율성은 아직 부족
- 웹 검색, 문서 분석 등 보조 도구는 있지만, 즉각적인 피드백이 필요
2. Playwright MCP 브라우저 소개
- MCP 브라우저는 LLM 에이전트에게 "눈"을 제공해 생성된 컴포넌트를 즉시 확인 가능
- UI 테스트 자동화 및 실시간 오류 수정을 통해 개발자에게 고위험 작업 부담 감소
- 예시: 콘솔 오류 확인 → LLM이 수정 제안 → IDE가 코드 조정
3. 개발 환경 구성
- 사용 도구: pnpm, Cursor IDE, TanStack Start, TheNewsAPI, Vitest
- 설정 예시:
```json
"scripts": {
"mcp": "npx @playwright/mcp@latest"
}
```
- 실행 명령어:
pnpm dev및pnpm mcp:browser
4. 실습 예제: 뉴스 웹사이트 구축
- React + Vite + TanStack Router + Tailwind CSS 기반의 뉴스 앱 개발
- LLM에게 요구사항:
> "React, Vite, TanStack Query, Tailwind CSS를 사용해 카테고리 필터가 있는 뉴스 웹사이트 생성"
- API 키 설정:
.env파일에NEWS_API_KEY=your_api_key_here입력
5. Vitest로 테스트 생성 및 실행
- Playwright MCP 브라우저를 통해 자동 테스트 생성 예시:
```javascript
test('should navigate between home and about pages', async ({ page }) => {
await page.goto('/');
await page.getByRole('link', { name: 'About' }).click();
await expect(page).toHaveURL('/about');
});
```
- 테스트 실행 및 오류 수정: LLM이 자동으로 테스트 실행 후 오류 수정 제안
결론
- MCP 브라우저와 LLM의 연동은 개발자 생산성을 30% 이상 향상 가능 (실제 프로젝트 기준)
- 생성된 테스트 코드 검증 필수 (LLM의 자동 생성 결과에 오류 가능성)
- Vitest + Playwright MCP 조합으로 UI/UX 테스트 자동화 구현 가능
- LLM의 컨텍스트 제한을 고려해 명확한 요구사항 정의 필요