건강 점검 마이크로서비스 구축: FastAPI 기반 설계

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• 대상: 웹 개발자, 마이크로서비스 아키텍처 구축자, Docker/Kubernetes 환경 관리자
• 난이도: 중간 (FastAPI, 비동기 프로그래밍, Pydantic 설정 기본 이해 필요)

핵심 요약

• FastAPI를 활용한 비동기 건강 점검 마이크로서비스 구축 방법 제공
• asyncio.gather()를 사용한 DB 및 Redis 병렬 점검 구현
• Pydantic 기반의 구성 설정과 loguru를 통한 구조화된 로깅 적용

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 구조 및 주요 구성 요소

• main.py: 애플리케이션 팩토리 역할, @asynccontextmanager를 사용한 시작/종료 이벤트 로깅
• config.py: Pydantic을 통한 환경 설정 관리 (database_url, redis_url 등)
• routers/health.py: /health/, /live, /ready 엔드포인트 정의

2. 비동기 건강 점검 로직

• asyncio.gather()를 사용한 DB 및 Redis 병렬 점검
• check_database(), check_redis() 함수를 통한 서비스별 상태 검증
• return_exceptions=True로 예외 처리를 통해 점검 결과 통합

3. 로깅 및 중간웨어

• loguru를 사용한 구조화된 로깅 설정 (커스텀 로그 포맷)
• HTTP 중간웨어를 통한 요청 처리 시간 측정 및 X-Response-Time 헤더 추가

4. 에러 처리 및 모듈화

• HTTPException 및 일반 예외에 대한 전역 에러 처리기 구현
• CORS 미들웨어 및 글로벌 예외 핸들러 등록을 통한 애플리케이션 모듈화

5. 엔드포인트 및 실행 방식

• /: 애플리케이션 메타데이터 (이름, 버전, 타임스탬프) 제공
• /echo: 연결 상태 확인용 테스트 엔드포인트
• uvicorn 또는 python -m main을 통한 실행 방식 제공

결론

• FastAPI의 비동기 지원과 모듈화 설계를 통해 고가용성 마이크로서비스 구축 가능
• Kubernetes readiness/liveness probe와의 호환을 위해 /live 및 /ready 엔드포인트 구현
• GitHub 저장소 참고하여 서비스 점검 로직 확장 (예: 외부 API, 캐시 등) 및 Docker/Kubernetes 연동 가능