FastAPI: Node.js 개발자를 위한 Python 웹 프레임워크
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
Node.js 개발자 및 Python으로 전환 중인 웹 개발자
난이도: 중간 (Python 기본 지식 필요)
핵심 요약
- 내장 기능 :
express-validator
,swagger-ui-express
등 Express.js에서 사용하는 외부 패키지가 자동으로 포함됨 - 성능 :
Express.js
와 동등한 속도, 일부 케이스에서 더 빠름 - 자동 문서화 :
http://localhost:8000/docs
에서 API 문서 자동 생성 - 타입 검증 :
Pydantic
을 통해 자바스크립트의 async/await와 유사한 비동기 처리
섹션별 세부 요약
1. 도입
- FastAPI는 Express.js의 기능을 Python으로 직접 구현한 프레임워크
- Node.js 개발자에게 익숙한
async/await
패턴을 Python에서 자연스럽게 지원 - 기존 Express.js의 수동 설정(예: 유효성 검증, 문서화)을 자동화
2. FastAPI의 주요 특징
- 내장 기능
- express-validator
대체: Pydantic
으로 자동 타입 검증
- Swagger
대체: http://localhost:8000/docs
에서 인터랙티브 API 문서 제공
- 비동기 처리
- async/await
사용법이 JavaScript와 유사
- uvicorn
을 통한 고성능 서버 실행
- 타입 안전성
- Pydantic
을 통해 자동 타입 검증 및 오류 메시지 생성
3. 코드 예시
- Express.js vs FastAPI
- Express.js
```javascript
app.get('/products/:id', (req, res) => {
const productId = req.params.id;
if (isNaN(productId)) {
return res.status(400).json({ error: "Product ID must be a number" });
}
});
```
- FastAPI
```python
@app.get("/products/{product_id}")
def get_product(product_id: int): # 타입 검증 자동 처리
return {"product_id": product_id, "name": "Sample Product", "price": 29.99}
```
4. 성능 및 비교
- 성능
- Express.js
와 동등한 성능, 일부 케이스에서 더 빠름 (예: 대규모 데이터 처리 시)
- 비동기 처리
- async
함수와 uvicorn
을 통한 비동기 요청 처리
- async/await
사용법이 JavaScript와 유사
5. 전환 팁
- Python 타입 시스템 활용
- Pydantic
으로 타입 검증을 통해 오류 사전 방지
- 개발 환경 설정
```bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install fastapi uvicorn
```
- 학습 자원
- 공식 문서: FastAPI Docs
- Python 타입 가이드: Python Typing Docs
- 비동기 프로그래밍: Real Python Async Guide
결론
- FastAPI의 핵심 팁
- Pydantic
을 통해 자동 타입 검증 및 문서화 활용
- uvicorn
을 사용해 비동기 서버 실행
- http://localhost:8000/docs
에서 API 문서 자동 생성
- 추천 사항
- Python 타입 시스템에 익숙해지면 개발 생산성 향상
- async/await
패턴을 통해 비동기 처리 최적화