AI Store에서 AI코딩으로 만들어진 앱을 만나보세요!
지금 바로 방문하기

FastAPI: Python API 개발의 효율성과 성능

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

  • Python 개발자 (초보자 및 중급자)
  • API 개발에 관심 있는 개발자
  • ASGI, 타입 힌트, 비동기 프로그래밍에 대한 이해가 필요한 사람들
  • 난이도: 중간 (기초 문법과 툴 사용법을 전제)

핵심 요약

  • ASGI 기반 비동기 처리로 고성능 API 구현 가능 (예: @app.get 데코레이터 사용)
  • Python 3.7+ 타입 힌트를 통해 자동 데이터 검증 및 API 문서 생성 (예: item_id: int)
  • Pydantic 모델과 CRUD 연동으로 명확한 데이터 구조 정의 및 유지보수성 향상

섹션별 세부 요약

1. FastAPI의 핵심 기능 및 ASGI 기반 설계

  • ASGI(비동기 서버 게이트웨이 인터페이스) 사용으로 동시 요청 처리 성능 향상
  • WSGI 대비 현대적인 비동기 처리 방식을 통한 빠른 응답 처리
  • 타입 힌트를 통해 API 요청/응답 데이터 자동 검증 및 문서 생성 (예: from fastapi import FastAPI)

2. To-Do List API 구현 예시

  • Pydantic 모델을 활용한 데이터 구조 정의 (예: item_id: int)
  • CRUD 연동을 위한 데코레이터 사용 (@app.post, @app.get, @app.put, @app.delete)
  • 비동기 데이터베이스 상호작용 권장 (예: asyncpg 사용)

3. 고급 기능 및 실무 팁

  • 비동기 처리를 위해 async 키워드 사용 (예: async def read_item(...))
  • 자동 생성된 API 문서 활용으로 개발자 생산성 향상
  • 인증, 데이터베이스 통합, 배포 등 고급 기능 확장 가능

결론

  • 비동기 처리와 타입 힌트를 통한 효율적인 API 개발이 가능하다.
  • Pydantic 모델CRUD 연동은 코드 가독성과 유지보수성을 높인다.
  • asyncpg 같은 비동기 데이터베이스 툴 사용을 통해 FastAPI의 성능을 극대화할 것.
  • 예제 코드:
  • from fastapi import FastAPI
    app = FastAPI()
    @app.get('/') async def root(): return {'message': 'Hello World'}