FastAPI: Python API 개발의 효율성과 성능
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- Python 개발자 (초보자 및 중급자)
- API 개발에 관심 있는 개발자
- ASGI, 타입 힌트, 비동기 프로그래밍에 대한 이해가 필요한 사람들
- 난이도: 중간 (기초 문법과 툴 사용법을 전제)
핵심 요약
- ASGI 기반 비동기 처리로 고성능 API 구현 가능 (예:
@app.get
데코레이터 사용) - Python 3.7+ 타입 힌트를 통해 자동 데이터 검증 및 API 문서 생성 (예:
item_id: int
) - Pydantic 모델과 CRUD 연동으로 명확한 데이터 구조 정의 및 유지보수성 향상
섹션별 세부 요약
1. FastAPI의 핵심 기능 및 ASGI 기반 설계
- ASGI(비동기 서버 게이트웨이 인터페이스) 사용으로 동시 요청 처리 성능 향상
- WSGI 대비 현대적인 비동기 처리 방식을 통한 빠른 응답 처리
- 타입 힌트를 통해 API 요청/응답 데이터 자동 검증 및 문서 생성 (예:
from fastapi import FastAPI
)
2. To-Do List API 구현 예시
- Pydantic 모델을 활용한 데이터 구조 정의 (예:
item_id: int
) - CRUD 연동을 위한 데코레이터 사용 (
@app.post
,@app.get
,@app.put
,@app.delete
) - 비동기 데이터베이스 상호작용 권장 (예:
asyncpg
사용)
3. 고급 기능 및 실무 팁
- 비동기 처리를 위해
async
키워드 사용 (예:async def read_item(...)
) - 자동 생성된 API 문서 활용으로 개발자 생산성 향상
- 인증, 데이터베이스 통합, 배포 등 고급 기능 확장 가능
결론
- 비동기 처리와 타입 힌트를 통한 효율적인 API 개발이 가능하다.
- Pydantic 모델과 CRUD 연동은 코드 가독성과 유지보수성을 높인다.
- asyncpg 같은 비동기 데이터베이스 툴 사용을 통해 FastAPI의 성능을 극대화할 것.
- 예제 코드:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get('/') async def root(): return {'message': 'Hello World'}