⚡ 빠르고 강력한 REST API 개발: Python & FastAPI
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- Python 백엔드 개발자
- SPA(단일 페이지 애플리케이션) 또는 모바일 앱 배포 시 백엔드 API 개발 필요자
- 중급~고급 수준: 비동기 프로그래밍, 타입 힌트, API 문서 자동 생성 이해 필요
핵심 요약
- FastAPI의 핵심 특징:
async/await
지원, 타입 힌트로 자동 검증, Swagger/Redoc UI 내장, NodeJS 및 Go 수준의 성능 - 예제 코드 구조:
Task
모델 정의,CRUD
엔드포인트 구현 (GET
,POST
,PUT
,DELETE
) - 프론트엔드 연동:
fetch()
사용으로 React, Vue, HTML 등과 연동 가능 - 보안 및 확장성:
CORS
미들웨어 추가로 프론트엔드 호환성 확보, JWT 인증, 비동기 DB, WebSockets 등 확장 옵션 제공
섹션별 세부 요약
1. FastAPI의 주요 장점
- 비동기 처리: 기본적으로
async/await
지원, 요청 처리 효율성 향상 - 타입 힌트 자동 검증:
pydantic.BaseModel
사용으로 입력 데이터 검증 및 Swagger/Redoc UI 자동 생성 - 고성능: NodeJS 및 Go 수준의 처리 속도로, 대규모 트래픽 처리 가능
2. 기본 API 구현 예제
- 프로젝트 구조:
```bash
project/
├── main.py
```
Task
모델 정의:id
,title
,completed
속성 포함- CRUD 엔드포인트:
```python
@app.get("/tasks") # GET 요청 처리
@app.post("/tasks") # POST 요청 처리
@app.put("/tasks/{task_id}") # PUT 요청 처리
@app.delete("/tasks/{task_id}") # DELETE 요청 처리
```
3. 프론트엔드 연동 방법
- JavaScript
fetch()
사용 예시:
```javascript
async function addTask() {
await fetch("http://localhost:8000/tasks", {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ id: Date.now(), title: "Learn FastAPI", completed: false }),
});
}
```
- Swagger UI:
http://localhost:8000/docs
에서 API 테스트 가능 - Redoc UI:
http://localhost:8000/redoc
에서 문서화 가능
4. 확장 및 보안 설정
- CORS 지원:
```python
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
app.add_middleware(CORSMiddleware, allow_origins=[""], allow_methods=[""], allow_headers=["*"])
```
- 추가 기능:
- JWT
인증
- SQLModel
또는 SQLAlchemy
ORM 사용
- Tortoise ORM
등 비동기 데이터베이스 연동
- Celery
또는 BackgroundTasks
로 백그라운드 작업 처리
5. 배포 및 도구 활용
- 배포 옵션:
Render
,Fly.io
등 클라우드 플랫폼 활용 - 추가 학습 자료:
- FastAPI 공식 문서
- TDD(테스트 주도 개발)
- Full Stack FastAPI + React 템플릿
결론
- 빠른 개발 및 배포: FastAPI는 비동기 처리, 타입 힌트 기반 검증, 자동 생성된 API 문서로 개발 시간을 크게 줄일 수 있음
- 확장성:
CORS
,JWT
,WebSockets
등 다양한 기능 연동 가능 - 실무 적용 팁:
FastAPI
+React
또는Vue
로 SPA 개발 시 효율적,uvicorn
으로 로컬 서버 실행 후Render
등에 배포 - 추천: SPA 또는 모바일 앱 백엔드 개발 시 FastAPI 사용 권장