REST API를 사용하여 FastAPI로 빠르게 개발하는 방법

프로그래밍/소프트웨어 개발

웹 개발

대상자

- 초보자 및 중급 개발자

- Python 기반 웹 API 개발에 관심 있는 개발자

- 빠른 개발과 효율적인 문서화를 원하는 프로젝트 팀원

핵심 요약

• FastAPI는 Starlette와 Pydantic 기반으로 Python 3.7+에서 사용할 수 있는 고성능 웹 프레임워크
• 비동기 처리와 자동 문서화 기능을 통해 빠른 개발 및 유지보수 용이
• 데이터 검증 및 종단간 타입 체크를 지원하며, REST API 개발에 최적화

섹션별 세부 요약

1. FastAPI 소개 및 설치

• FastAPI는 Starlette와 Pydantic을 기반으로 구축
• pip install fastapi uvicorn 명령어로 설치 가능
• Uvicorn은 ASGI 서버로 FastAPI 애플리케이션 실행 가능

2. 간단한 "Hello, World!" API 구축

• FastAPI() 인스턴스 생성: 애플리케이션의 메인 진입점
• @app.get("/") 데코레이터로 GET 요청 처리
• 비동기 함수 async def read_root() 사용 가능

3. 데이터 모델과 더 복잡한 API 구현

• Pydantic의 BaseModel을 사용해 Item 데이터 모델 정의
• @app.post("/items/") 데코레이터로 POST 요청 처리
• @app.get("/items/{item_id}") 데코레이터로 경로 파라미터와 쿼리 파라미터 처리

4. 고급 기능: 의존성 주입과 인증

• OAuth2PasswordBearer를 사용해 인증 토큰 기반의 보안 구현
• Depends 함수를 사용해 의존성 주입: /users/me 엔드포인트에 get_current_user 의존성 추가
• get_current_user 함수에서 토큰 검증 실패 시 HTTPException 예외 발생

결론

• FastAPI는 빠른 개발, 자동 문서화, 비동기 처리, 타입 안전성 등의 강점을 가지며, REST API 개발에 적합한 프레임워크
• Pydantic과 Starlette를 기반으로 하여 고성능과 유연한 확장성 제공
• 의존성 주입 및 인증 기능을 통해 보안 강화 가능
• 비동기 처리를 사용해 비동기 작업을 효율적으로 처리 가능