제목

Beyond Express: Fastify vs. Hono – Which Wins for High-Throughput APIs?

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• 대상자: 고성능 API 개발자, Node.js 기반 서버리스/엣지 애플리케이션 개발자
• 난이도: 중간 (성능 최적화, 프레임워크 선택 기준 이해 필요)

핵심 요약

• Fastify
• JSON 시리얼라이제이션 2x 빠름 (req.body 최적화)
• 스키마 기반 검증으로 미들웨어 오버헤드 감소
• 40% CPU 사용량 감소 (Express 대비)
• Hono
• 엣지 런타임 최적화 (Cloudflare Workers 지원)
• 120ms 콜드 스타트 (Express 대비 5x 빠름)
• 18MB 메모리 사용량 (Express 대비 65% 절감)
• Express
• 8,000 RPS (스케일링 시 성능 한계)
• JSON 파싱 12% CPU 소모 (성능 병목)

섹션별 세부 요약

1. 문제 상황: Express의 성능 한계

• 월간 트래픽 10x 증가로 8,000 RPS 시 지연 발생
• JSON 파싱만으로 12% CPU 소모
• 미들웨어 오버헤드로 요청당 5ms 지연

2. Fastify의 성능 개선

• 스키마 기반 검증으로 JSON 파싱 시간 감소
• req.body 자동 검증 및 최적화
• 내장 로깅/트레이싱으로 디버깅 효율성 향상
• 22,000 RPS 달성 (Express 대비 2.75x 성능 향상)

3. Hono의 엣지 최적화

• 엣지 런타임 지원 (Cloudflare Workers, Deno)
• 120ms 콜드 스타트 (Express 대비 3.75x 빠름)
• 18MB 메모리 사용량 (Express 대비 85% 절감)

4. 프레임워크 선택 전략

• Fastify: JSON 중심 API, 검증 필요성 높은 경우
• Hono: 엣지/서버리스 환경, 메모리 제약 있는 경우
• Express: 소규모 애플리케이션에서만 유지 권장

결론

• Fastify와 Hono 병행 사용으로 3x 처리량 증가 및 60% 클라우드 비용 절감
• Fastify: 메인 API (JSON 처리)
• Hono: 엣지 캐싱 (지리 분산 로직)
• 성능 테스트: Fastify Benchmarks, Hono Docs 참조
• 프레임워크 선택 시 고려사항:
• Fastify: Type-safe validation, JSON 최적화
• Hono: Edge runtime, Zero-dependency (콜드 스타트 성능)