파이어베이스 함수: 실시간 앱의 스케일링을 위한 마법 같은 서버리스 솔루션

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

• 실시간 앱 개발자, 서버 관리자, 클라우드 아키텍처 설계자
• 중급~고급 개발자 대상 (서버리스 아키텍처 이해 필요)

핵심 요약

• 이벤트 기반 처리 : functions.firestore.document()로 실시간 데이터 변경 감지
• Firestore 연동 : admin.firestore()를 통한 실시간 데이터 동기화
• 스케일링 없는 비용 구조 : Pay-Per-Use 모델로 무료 계층(2M 인바이로먼스/월) 제공

섹션별 세부 요약

1. 서버리스 아키텍처의 핵심 원리

• 이벤트 기반 함수 실행 : onCreate, onUpdate 등 이벤트 핸들러 사용
• 실시간 데이터 처리 : Firestore 문서 변경 시 자동 트리거
• 비용 최적화 : firebase deploy로 배포 시 사용량 기반 요금제 적용

2. 실시간 기능 구현 예시

• 채팅 알림 처리

```javascript

exports.onMessageCreate = functions.firestore

.document("chats/{chatId}/messages/{messageId}")

.onCreate(async (snapshot, context) => {

await admin.messaging().sendToTopic(chat_${context.params.chatId}, { notification: { title: "New message!", body: message.text } });

});

```

• 상태 동기화 : functions.database.ref()로 Realtime Database와 Firestore간 실시간 연동
• 독점성 필터링 : checkToxicity() ML 모델 호출로 부적절한 코멘트 자동 차단

3. 제한 사항 및 최적화 팁

• 콜드 스타트 대응 : 1-3초 지연 발생 가능 → 하이브리드 아키텍처 고려
• 실행 시간 제한 : 최대 9분 제한 → 중장기 작업은 Cloud Run 추천
• WebSocket 대체 : WebSocket 앱은 Realtime Database 직접 사용 권장

결론

• Firebase Functions를 사용해 실시간 기능을 구현하면 서버 관리 없이 자동 스케일링 가능
• firebase deploy --only functions로 배포 후 수면 중에도 앱 확장 가능
• 무료 계층 활용과 Firestore 연동 최적화가 핵심 전략