첫 번째 AI SaaS 개발 경험: Kattalog 프로젝트

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 웹 개발

대상자

• 대상자: e커머스 판매자, 독립 개발자, AI SaaS 기업
• 난이도: 중간 (기존 AI 모델 활용, 개발 도구 자동화 기능 활용)

핵심 요약

• AI SaaS 개발 핵심: 기존 공개된 AI 모델(Replicate, Fal.ai) 활용 → "AI 모델 직접 학습 필요 없음"
• 기술 스택: Astro (SSR 모드), React, TailwindCSS, Konva.js (이미지 편집기)
• MVP 개발 주기: 3개월 (2025년 2월 ~ 5월) → Cursor, v0 활용으로 50% 코드 자동 생성

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 동기

• 시장 공백 분석: e커머스 사진 편집 툴 경쟁 제품 대부분 기술 중심 → 사용자 친화적 '이미지→이미지' 기능 필요성 인식
• 개인 경험 활용: 5년간 e커머스 산업 경험 → 판매자 니즈 정확히 반영
• AI 모델 탐색: ChatGPT와 협업 → Kattalog(제품 사진 AI SaaS) 기획 결정

2. 개발 프로세스

• MVP 기능:

- 제품 이미지 배경 제거

- 사용자 지정 배경으로 4장의 이미지 생성

• 개발 도구:

- Cursor (50% 코드 자동 생성)

- v0 (React 컴포넌트 생성 자동화)

• 시간 관리:

- 풀타임 일자리 병행 → 오전 시간대 집중 개발

3. 기술 스택

• 프레임워크:

- Astro (SSR 모드)

- React + TailwindCSS (UI 개발)

- Shadcn / Radix (UI 구성 요소)

• 데이터베이스: PostgreSQL + Drizzle
• 인증: BetterAuth
• 스토리지: Cloudflare R2
• 배포: VPS + Coolify (자체 호스팅)

4. 주요 도전 과제

• AI 모델 탐색: 3주간 Replicate, Fal.ai 모델 평가 → 기본 모델 사용, 사전 학습 없음
• 지불 처리: Polar.sh (Stripe 지원 없음)
• 시장 적합성: 제품-시장 적합성(PMF) 확보 → Product Hunt 출시 예정

5. 유료/무료 기능 구분

• 유료 기능:

- 배경 생성 (주요 기능)

• 무료 기능:

- 배경 색상 선택

- 사전 생성 배경 사용

결론

• AI SaaS 개발 팁: 기존 공개 모델(Replicate, Fal.ai) 활용 + Cursor, v0 자동화 도구 사용 → 개발 시간 50% 절감 가능
• Kattalog 핵심 가치: e커머스 판매자 대상 저비용, 고품질 이미지 편집 기능 제공
• 구현 방법: MVP 기능 축소 + 기존 AI 모델 연동 → 소규모 개발자도 접근 가능