"표부터 도면까지"…포티투마루, 산업 현장 특화 AI 전략 공유

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝, 데이터 분석

대상자

산업 현장에서 AI 기술을 활용하고자 하는 개발자, 기술 담당자, 기업 리더 등

난이도 중간 이상: AI 기술 이해 및 적용 경험 필요

핵심 요약

• 포티투마루는 표, 차트, 도면 분석을 지원하는 산업 특화 AI 기술을 개발해, 생성형 AI의 현실 적용 가능성을 제시
• LLM 엔진 기반의 MRC 기술을 활용해 정확성과 일관성을 높이고, 산업별 도메인 특화 모델을 구축
• 도면 처리 기술을 향후 핵심 과제로 삼고, 국가 연구 차원의 협력 필요성 강조

섹션별 세부 요약

1. 산업 현장에 맞춘 AI 전략 발표

• 포티투마루는 표, 차트, 도면 분석을 통해 산업 현장에서 직접 활용 가능한 AI를 개발 중
• AI 이노베이션 쇼케이스에서 LLM 엔진 기반의 산업 특화 기술을 소개
• LG전자, 포스코홀딩스 등 12개 기업이 참석해 기술 공유 및 협업 모색

2. 산업별 도메인 특화 모델 구축

• 반도체, 금융, 자동차 등 산업별로 모델을 특화해 기업 업무에 필요한 기능을 지원
• 금융 분야에서는 20년 경력자 수준의 원고 작업도 가능하도록 설계

3. MRC 기술 기반의 정밀도 중심 설계

• 트랜스포머 기반의 커버리지보다 정확성과 일관성을 중시하는 MRC 기술 사용
• 2018년 구글AI와 함께 국제 경진대회에서 1위, 마이크로소프트 요약 기술 대회에서도 성과 거두음

4. RAG 기술 및 상용화 경험

• RAG 방식을 2018년부터 시도했으며, 기술 개발 경험을 통해 현재의 상용화 역량 확보
• 기술 상용화는 단순 개발이 아닌 실질적 경쟁력으로 부각

결론

• 산업 특화 AI는 표, 차트, 도면 분석을 통해 실무에 바로 적용 가능하며, MRC 기술과 RAG 방식을 활용한 정확성과 일관성 확보가 핵심
• 향후 도면 처리 기술 확보와 국가 차원의 협력이 필요하며, 산업별 도메인 모델 특화 전략을 지속적으로 추진해야 함