제목

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝

대상자

• AI/ML 개발자 및 실무 기반 GenAI 애플리케이션 개발에 관심 있는 이들
• 중급~고급 수준: 기초 "Hello World" 예제를 넘어 실제 시스템 구축에 초점

핵심 요약

• 8주 과정으로 실제 GenAI 애플리케이션 개발에 필요한 LangChain, Hugging Face AutoTrain, Ollama 등 핵심 도구 활용
• 실무 중심으로 커스텀 MCP 서버 구축, 모델 최적화, 로컬 모델 실행 등 프로덕션 레벨 기술 다룸
• AI Agent, RAG 시스템, GPT 구현 등 현실 세계 적용 사례 중심으로 학습

섹션별 세부 요약

1. 과정 개요

• 8주간 매주 토요일 8AM PST 진행, 실시간 세션+녹화 자료 제공
• 주요 주제: AI Agent, MCP, 모델 최적화, OpenAI SDK 활용, 로컬 모델 실행, RAG 시스템 구축
• 프로젝트 기반 학습: 실제 개발 경험을 바탕으로 한 사례 중심

2. 주요 세션 내용

• AI Agent 개발: LangChain, CrewAI, n8n 활용한 Agent 구현
• MCP 통합: Cursor와 연동, GitHub Pull Request 분석 가능한 커스텀 MCP 서버 구축
• 모델 최적화: Hugging Face AutoTrain으로 기반 모델을 사용자 데이터로 학습 및 평가
• OpenAI SDK 활용: 재시도, 비용 제한, 스트리밍 응답 처리 등 실무 팁
• 로컬 모델 실행: Ollama를 통해 LLaMA 모델을 로컬에서 실행 및 Python API 연동

3. 핵심 프로젝트 및 기술

• IdeaWeaver: 전체 스택 AI 프레임워크 구축 사례
• GPT-2/DeepSeek 모델: 스크래치에서 학습한 소규모 스토리 생성 모델
• RAG 시스템: 벡터 DB와 LLM을 활용한 실제 검색 기반 생성 시스템 구현

결론

• 무료 등록 및 YouTube 녹화 자료 제공으로 접근성 확보
• 실무 기반 학습을 통해 GenAI 애플리케이션 개발 역량 강화
• LangChain, Hugging Face, Ollama 등 핵심 도구 활용법을 체계적으로 습득 가능