미래의 목소리로 만든 하커톤 프로젝트: FUTURE ECHOES

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• *소프트웨어 개발자, AI/웹 개발에 관심 있는 중급~고급 개발자**
• *난이도 관점:** 실제 프로젝트 개발 경험과 API 통합, 환경 설정 문제 해결을 포함한 실무 중심 콘텐츠

핵심 요약

• Bolt.new 플랫폼을 사용해 React + CSS + HTML 기반의 웹 애플리케이션 개발
• ElevenLabs API를 통한 AI 텍스트-to-스피치 기능 구현 (예: ElevenLabs.generateSpeech() 활용)
• 환경 변수 관리 및 비동기 처리(예: async/await 사용)와 같은 실무 개발 패턴 학습

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 개요 및 개발 환경

• FUTURE ECHOES는 미래 시대의 메시지를 텍스트-to-스피치 기능으로 구현한 가상 프로토타입
• Bolt.new 플랫폼 사용으로 빠른 환경 설정과 실시간 협업 가능
• React 기반의 컴포넌트 구조로 UI 관리 효율화

2. AI 기능 구현과 주요 개발 과정

• ElevenLabs API 통합:

- ElevenLabs.generateSpeech() 활용한 음성 생성

- async/await 사용으로 UI 락 방지

• 상태 관리: 'speaking' 상태로 버튼 텍스트 변경 등 사용자 피드백 처리

3. 개발 중 겪은 주요 도전과 학습

• 환경 변수 문제: API 키 설정 오류로 인한 초기 개발 지연
• 비디오 녹화 문제: 하커톤 제출 시 기술적 장애 발생, 대응 전략 학습
• AI API 활용: 비동기 처리, 에러 핸들링, API 성능 최적화 방법 습득

4. 향후 개선 방향

• 다양한 시대/메시지 확장: 사용자 기여 기능 추가 및 3D 그래픽 적용 계획
• 다국어 지원: TTS 및 콘텐츠 확장으로 글로벌 접근성 강화

결론

• Bolt.new 및 ElevenLabs API 활용을 통해 AI 기반 웹 애플리케이션 개발의 가능성을 실증
• 환경 설정과 비동기 처리는 실무에서 필수적인 기술로, 이를 통해 개발자로서의 문제 해결 능력 향상
• 향후 사용자 참여 기능 추가 및 다국어 지원을 통해 프로젝트 확장 가능
• "FUTURE ECHOES"는 기술적 도전과 창의적 아이디어가 결합된 예시로, AI의 잠재력을 보여주는 사례