Gemini CLI 및 다른 주요 코딩 에이전트 비교 테스트 결과

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

- 대상: 터미널 기반 개발 환경을 사용하는 개발자, CLI 도구를 통한 자동화 작업을 필요로 하는 프로젝트 팀

- 난이도: 중간 수준 (Docker, Git, 서버 스택 경험 필요)

핵심 요약

• Gemini CLI는 Google의 Gemini 모델을 기반으로 터미널 내에서 코드 생성, 디버깅, 문서 작성 등 작업을 수행하며, AutoCode 대안으로 추천됨.
• Claude Code CLI는 Claude 3 모델을 사용해 대규모 코드 컨텍스트 이해가 가능하며, legacy 프로젝트 및 멀티파일 작업에서 우수함.
• Smol Developer는 빠른 설치와 간단한 사용이 가능하지만, 프로젝트 전체 메모리 없음.

섹션별 세부 요약

1. Gemini CLI

• 기능: 터미널 내 AI 도움 없이 코드 생성, 디버깅, 문서 작성 가능.
• 설치: Homebrew/Linux 패키지 매니저로 설치, Gemini Code Assist 계정 필요.
• 성능: 터미널 내 빠른 응답, CLI 플래그를 통한 컨텍스트 조정 가능.
• 장점: Google LLM 직접 사용, Apache 2.0 라이선스, Gemini Code Assist 연동.
• 단점: 온라인 연결 및 Gemini 계정 필수, 일부 기능은 초기 출시 중.

2. Claude Code CLI

• 기능: Claude 3 모델 기반, 대규모 코드 컨텍스트 유지 가능.
• 설치: pip/npm으로 설치, Anthropic API 키 필요.
• 성능: 모노리토 프로젝트 및 복잡한 로직 처리 우수.
• 장점: 안전한 출력, 빠른 응답, 멀티파일 추론.
• 단점: 무료 계정 불가, agentic 메모리 없음.

3. Smol Developer

• 기능: 최소한의 기능으로 빠른 설치 및 사용.
• 설치: Docker, API 키 없음.
• 성능: 단순한 CRUD 앱 생성 가능.
• 장점: 빠른 응답, 간단한 설치.
• 단점: 프로젝트 메모리 없음, 파일 간 추론 불가.

4. GPT Engineer

• 기능: 자율적인 개발자처럼 작업 계획 및 실행.
• 설치: Docker 및 특정 Python 버전 필요.
• 성능: 다단계 작업 가능하지만, 불안정.
• 장점: 다단계 추론, 터미널 GUI.
• 단점: 설치 복잡, 성능 불안정.

5. Continue CLI

• 기능: Continue IDE 플러그인과 연동, GPT 기반 REPL.
• 설치: 간단한 설치.
• 성능: 빠른 Q&A 가능.
• 장점: 간결한 인터페이스, 가벼운 무게.
• 단점: 프로젝트 인식 제한.

6. Devika

• 기능: 서브태스크 계획 및 프로젝트 단계별 생성.
• 설치: Python 설정 및 API 키 필요.
• 성능: 간단한 웹 앱 생성 우수.
• 장점: 설명 명확, 전체 앱 생성 가능.
• 단점: 오류 발생 가능성, 검증 부족.

7. Sourcegraph CLI

• 기능: 실제 코드베이스 이해 및 코드 재구성.
• 설치: Sourcegraph 연동 필수.
• 성능: 코드 사용 기반 정확한 답변.
• 장점: 깊은 코드 인식, 우수한 검색.
• 단점: Sourcegraph 외부에서는 제한적.

8. AI Company

• 기능: CEO, CTO 등 역할 기반으로 소프트웨어 개발.
• 설치: 복잡하지만 문서화 잘됨.
• 성능: 재미 요소 많음.
• 장점: 다중 에이전트 로직.
• 단점: 비효율적, 실제 프로젝트 사용 불가.

결론

• Gemini CLI는 터미널 기반 작업에 최적화되어 있으며, Claude Code CLI는 복잡한 프로젝트에 적합함.
• Smol Developer는 빠른 설치 및 간단한 작업에 유리.
• 프로젝트 목적에 따라 설치 복잡성, 성능, 기능 범위를 고려해 도구 선택이 필요.