Git 저장소를 LLM과 대화하는 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

LLM(대규모 언어 모델)과 Git 저장소를 연동하려는 개발자, AI 프로젝트 구현에 관심 있는 중급 이상 개발자

핵심 요약

• Git 저장소를 LLM이 읽을 수 있는 마크다운 형식으로 변환 (.git 폴더 제외)
• Gemini/Mistral-OCR을 활용해 이미지, PDF 등 특수 파일 파싱
• 저장소 데이터 재사용 기능으로 대화 속도 최적화 (커밋/브랜치 정보 매칭 기반)

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 개요

• 저장소를 클론 후 .git 폴더 제외한 모든 파일 파싱
• 이미지, PDF 파일은 Gemini/Mistral-OCR을 통해 텍스트로 변환
• 마크다운 형식으로 저장소 내용을 LLM에 제공

1. LLM과의 대화 기능

• 대규모 맥락 처리가 가능한 LLM(Gemini)에 변환된 텍스트 제공
• 실시간으로 저장소 내용을 기반으로 질문에 답변 가능

1. 속도 개선 전략

• 기존에 처리된 저장소 데이터 재사용 (커밋/브랜치 정보 매칭)
• 불필요한 중복 파싱을 방지해 대화 속도 향상

1. 예제 및 배포

• GitHub 저장소에서 직접 코드 확인 가능
• Railway를 통해 단일 클릭 배포 지원

결론

• *Svelte + Hono 기반으로 구현된 프로젝트**에서 저장소 데이터 재사용 기능을 통해 LLM 대화 속도를 향상시키는 것이 핵심 전략입니다.