Go에서의 동시성 안전 맵 구현: `sync.Map` 활용 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

Go 언어를 사용하는 중급 이상 개발자, 동시성 문제 해결을 위한 프로그래밍 지향자

핵심 요약

• sync.Map은 Go의 동시성 모델에서 map의 동시 읽기/쓰기 문제를 해결하는 핵심 도구
• goroutine 간 map 접근 시 fatal error: concurrent map read and map write 발생을 방지
• sync.Map의 Load, Store, Delete 메서드는 내부 락 관리로 동시성 안정성 확보

섹션별 세부 요약

1. 동시성 문제의 근본 원인

• Go의 map은 내부적으로 락 없이 구현되어, goroutine 간 동시 접근 시 데이터 경쟁 발생
• map[key] = value와 for key := range map은 동시성 환경에서 비안정적 동작 유발
• 예시: fatal error: concurrent map read and map write 오류 발생 시점

2. `sync.Map`의 핵심 메커니즘

• sync.Map은 내부 락을 사용한 동시성 제어를 제공
• Load, Store, Delete 메서드는 각각 읽기/쓰기/삭제 시 락 관리
• sync.Map은 map과 달리 복사가 불가능하며, range 반복은 지원하지 않음

3. `sync.Map` 사용 예제

• sync.Map 생성 및 초기화: var m sync.Map
• 데이터 저장: m.Store("key", "value")
• 데이터 조회: val, ok := m.Load("key")
• 데이터 삭제: m.Delete("key")

4. 성능 및 설계 고려사항

• sync.Map은 map보다 성능 저하 발생 가능 (락 관리 비용)
• 대규모 데이터 처리 시 sync.Map 대신 atomic 패키지 또는 캐시 기반 설계 고려 권장
• sync.Map은 내부적으로 Mutex 사용하여 동시성 제어

결론

• 동시성 환경에서 map 사용 시 반드시 sync.Map 또는 sync.RWMutex 활용
• sync.Map의 Load/Store 메서드를 통해 락 관리가 필요한 작업을 안전하게 처리
• 성능 민감한 시나리오에서는 atomic 패키지나 캐시 기반 설계를 병행 검토해야 함