GoCV + OpenCV: 웹캠을 이용한 영상 캡처 실습 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

Go 및 OpenCV를 활용한 영상 처리 개발자, Windows 환경에서 라이브러리 빌드 경험자

(난이도: 중상, 라이브러리 컴파일 및 환경 설정 경험이 필요)

핵심 요약

• GoCV는 OpenCV 라이브러리의 Go 언어 래퍼로, gocv.VideoCaptureDevice(0)와 같은 코드 형식 API를 제공하여 웹캠 영상 캡처 가능
• Windows 환경에서 OpenCV 빌드는 MSYS2, CMake, MinGW 사용 필수, mingw32-make 명령어로 컴파일
• OpenCV 4.1.1 버전 호환성 중요, libopencv_world4110 라이브러리 사용 시 4.1.2 버전은 헤더 파일 수정 필요

섹션별 세부 요약

1. 웹캠 장치 분류 및 GoCV 소개

• 외부 영상 장치는 웹캠, IP 카메라, 영상 캡처 카드로 분류
• GoCV는 OpenCV 라이브러리의 Go 언어 래퍼로, C/C++ 및 고수준 언어에서 사용 가능
• 예제 코드: gocv.VideoCaptureDevice(0)로 웹캠 장치 연결, window.IMShow(img)로 실시간 영상 출력

2. Windows 환경에서 OpenCV 빌드 절차

• MSYS2 설치 후 pacman 명령어로 MinGW 컴파일러 설치
• CMake 설치 및 opencv/opencv_contrib 소스 코드 클론
• CMake 구성 시 MinGW Makefiles 생성, -D BUILD_opencv_world=ON 플래그로 라이브러리 통합

3. GoCV 래퍼 빌드 및 실행

• CGO_ENABLED=1 환경 설정 후 go build 명령어로 실행 파일 생성
• 라이브러리 경로 설정: -IC:/build/install/include 등
• OpenCV 4.1.1 호환성 유지, libopencv_world4110 라이브러리 사용 필수

4. 컴파일 문제 해결 및 최적화

• MS Visual Studio와 MinGW 라이브러리 호환성 문제 주의
• 4.1.2 버전 사용 시 헤더 파일 수정 필요, libopencv_world4120 → libopencv_world4110 이름 변경

결론

• GoCV + OpenCV는 웹캠 영상 처리에 효율적인 조합, Windows 환경에서 빌드 시 MSYS2, CMake, MinGW 설치 및 설정 필수
• OpenCV 4.1.1 버전 호환성을 위해 라이브러리 이름 수정 및 헤더 파일 체크 필수
• go build -x -tags customenv 명령어로 빌드 로그 확인 후 실행 파일 생성