제목
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능
대상자
- 개발자, 기업 IT 전문가, AI 엔지니어
- 난이도: 중급~고급 (AI 플랫폼 아키텍처, Vertex AI 연동, 보안 프로토콜 등 기술적 세부 사항 포함)
핵심 요약
- 구조: NotebookLM Enterprise, Agentspace Enterprise, Agentspace Enterprise Plus의 3단계 아키텍처를 통해 복잡한 워크플로우 자동화 및 맞춤형 AI 에이전트 개발 가능
- 기술 연동: Gemini, Vertex AI, Model Garden, Agent Garden과의 깊은 통합으로 AI 모델 유연성 및 MLOps 플랫폼 기능 제공
- 보안/확장성: IAM, VPC-SC, CMEK, GxP, HIPAA 등 규제 준수 및 대규모 기업 데이터 처리 지원
섹션별 세부 요약
1. **Orchestration Layer: Enterprise AI 플랫폼의 핵심**
- Agentspace는 기존 시스템을 보완하는 "스마트 레이어"로, AI 에이전트와 기업 시스템 간 협업을 통한 통합 인사이트 제공
- Agent2Agent (A2A) 프로토콜을 통해 다양한 프레임워크의 에이전트 간 실시간 협업 가능
- OAuth 기반 인증으로 Slack, Jira, Salesforce 등 외부 시스템과의 보안 연동 지원
2. **Memory Management: LLM 기반의 컨텍스트 처리**
- Working Memory: 즉시 사용하는 임시 데이터 저장
- Short-Term Memory: 대화/세션 중의 RAG 결과 저장으로 지속적인 컨텍스트 유지
- Long-Term Memory: 사용자 정보 및 지속적 지식 저장으로 개인화된 응답 제공
- Agent Engine은 세션 간 컨텍스트 유지 및 복잡한 작업 수행 지원
3. **Vertex AI 연동: 모델 및 에이전트 개발의 유연성 확보**
- Model Garden: Gemini, LiteLLM, 사용자 정의 모델 등 다양한 사전 훈련 모델 제공
- Agent Garden: 사전 정의된 에이전트 예제, API 커넥터, 워크플로우 템플릿 제공으로 개발 효율성 향상
- MLOps 플랫폼: 모델 훈련, 튜닝, 배포를 위한 Vertex AI 기반의 강력한 인프라 제공
4. **보안 및 규제 준수: 기업 데이터 보호 강화**
- Google Cloud 기반 인프라: 데이터 암호화, VPC-SC 네트워크 보안, CMEK 키 관리 지원
- 접근 제어: IAM, RBAC, ACL을 통한 권한 관리 및 DLP 기반의 데이터 유출 방지
- 규제 준수: GxP, HIPAA, FedRAMP, EU AI Act 등 국제 표준 준수 및 불변 로그 기반의 감사 가능성
5. **확장성 및 기능**: 기업 규모에 맞는 대규모 처리 가능
- 글로벌 확장: 다국어 지원, 고부하 처리 가능
- 대규모 데이터 처리: 다양한 포맷 및 플랫폼의 데이터 통합
- Agent Engine: Serverless 구조, 고성능 배포 지원으로 대규모 에이전트 관리
결론
- Agent Development Kit (ADK)를 활용한 모듈형 에이전트 개발, Vertex AI의 Model Garden/Agent Garden 활용으로 AI 모델 유연성 확보
- 보안 프로토콜과 규제 준수 기능을 통해 기업 데이터 보호 및 감사 가능성 확보
- Agentspace Enterprise Plus를 통해 부문별 맞춤형 AI 에이전트 개발로 업무 자동화 및 생산성 향상 달성