구글, 진화론 접근법 채택한 코딩 AI 에이전트 ‘알파이볼브’ 공개

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝

대상자

AI/소프트웨어 개발자, 연구자, 데이터 과학자

핵심 요약

• 알파이볼브(AlphaEvolve)는 진화론적 접근을 통해 코드 생성과 검증을 자동화하는 AI 에이전트로, Gemini Flash와 Gemini Pro 모델을 활용합니다.
• 구글 데이터센터의 컴퓨팅 자원 효율성 향상(1년 간 0.7% 복구), 베릴로그(Verilog) 최적화, 플래시어텐션(FlashAttention) 커널 속도 32.5% 향상 등의 성과를 보였습니다.
• 수학/컴퓨터 과학뿐만 아니라 재료과학, 신약 개발, 지속가능성 등 다양한 분야에 적용 가능하며, 50개 이상의 미해결 수학 문제 해결에 기여했습니다.

섹션별 세부 요약

1. 알파이볼브의 기술적 특징

• 진화론적 검증 프로세스를 도입해 AI가 생성한 코드를 Gemini Pro 모델이 평가하고, 더 나은 알고리즘으로 진화시킵니다.
• Gemini Flash로 간단한 구현물을 생성하고, Gemini Pro로 심층 분석 및 최적화를 수행합니다.
• 자동화된 평가 지표를 통해 알고리즘의 정확도와 품질을 정량적으로 평가합니다.

2. 구글 내부 적용 사례

• 보그(Borg) 시스템에 적용해 데이터센터 자원 효율성 향상(전 세계 컴퓨팅 자원의 0.7% 복구).
• 베릴로그(Verilog) 재작성을 통해 불필요한 비트 제거 및 TPU 설계 개선.
• 대규모 행렬 곱셈 최적화로 제미나이 학습 시간 1% 단축 및 커널 속도 23% 향상.

3. 수학 및 과학 분야의 활용

• 48번의 스칼라 곱셈을 활용한 4x4 복소수 행렬 곱셈 알고리즘 개발.
• 50개 이상의 미해결 수학 문제에 적용해 75%의 사례에서 최첨단 솔루션 개발.
• 재료과학, 신약 개발, 지속가능성 등 다양한 분야의 문제 해결 가능성 제시.

결론

• 알파이볼브는 AI 모델의 생성 능력과 검증 역량을 결합해 자동화된 알고리즘 최적화를 가능하게 하며, 다양한 분야의 문제 해결에 활용할 수 있는 혁신적인 AI 에이전트입니다. 학술 연구자 및 개발자를 대상으로 조기 접근 프로그램을 출시할 예정입니다.