제목
"반복 프롬프트 자동화"…구글, 제미나이 API 비용 부담↓
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능
대상자
- 개발자/데이터 과학자
- AI API 사용자
- 중간~고급 수준의 프로그래머 (API 비용 최적화 기술 필요)
핵심 요약
- 암시적 캐싱 기능 도입으로 반복 프롬프트 자동 재사용 가능
- 제미나이 2.5 플레시(1,240토큰 이상), 프로(2,480토큰 이상) 모델에 자동 캐싱 기준 적용
- API 비용 절감 효과: 이전 결과 재활용으로 반복 요청 비용 최소화
섹션별 세부 요약
- 기능 개요
- 구글, 제미나이 2.5 모델에 암시적 캐싱 기능 기본 탑재
- 반복된 프롬프트 인식 → 이전 결과 자동 재사용
- 명령어 접두어 일치 시 캐시 자동화 활성화
- 기능 활용 조건
- 플레시 모델: 최소 1,240토큰 입력 필요 (영어 기준 750~1,500단어)
- 프로 모델: 최소 2,480토큰 입력 필요
- 고정된 컨텍스트는 요청 앞부분 배치, 변동 내용은 뒷부분 배치 권장
- 기존 vs 새 기능 비교
- 기존 캐싱: 사용자 지정 프롬프트만 지원 → 효율성 저하
- 신규 기능: 자동 인식 → API 비용 부담 완화
- 개발자 피드백 반영: 캐싱 효율성 개선 요청에 대응
결론
- 암시적 캐싱은 API 비용 절감과 성능 최적화에 기여
- 프롬프트 구조화 팁: 고정 컨텍스트는 앞부분, 변동 내용은 뒷부분 배치
- 토큰 수준 관리 중요: 플레시(1,240토큰), 프로(2,480토큰) 입력 기준 준수
- 구글 제미나이팀의 시스템 개선 약속: 개발자 비용 부담 완화 목표