구글, '제미나이 나노' API 공개…"온디바이스 이상의 기능도 지원"

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝

대상자

• 개발자 (특히 안드로이드 앱 개발자)
• 난이도: 중급 이상 (AI 모델 통합 및 클라우드 연동 기술 필요)

핵심 요약

• Gemini Nano 모델을 기반으로 한 API를 통해 클라우드 없이도 온디바이스 AI 기능 실행 가능
• AI코어(AICore)를 통해 짧은 지연 시간으로 추론 수행 및 민감 데이터 클라우드 전송 방지**
• 제미나이 나노 XS/XXS 모델의 성능 제한 및 언어/컨텍스트 지원 차이** 주의 필요

섹션별 세부 요약

1. **API 소개 및 기능**

• ML 키트 SDK에 Gemini Nano API 추가 → 기존 클라우드 의존 기능(요약, 이미지 설명 등) 온디바이스 처리 가능
• AI코어(AICore)를 통해 하드웨어 가속된 추론 수행 → 사전 정의된 기능 세트 통합
• 안전 필터링 및 모델 업데이트 기능 포함 → 사용자 데이터 보호 강화

2. **AI코어 아키텍처**

• 하드웨어 기반의 저지연 추론 수행
• 모델 업데이트 및 안전 필터링 자동화 → 개발자 부담 최소화
• 클라우드 연결 없이도 AI 기능 활성화 → 개인 정보 보호 강화

3. **제미나이 나노의 한계**

• 성능 제한: 요약 기능은 최대 3개 항목 제한, 이미지 설명은 영어만 지원
• 모델 버전 차이: XS(100MB) vs XXS(25MB, 텍스트 전용, 짧은 컨텍스트 지원)
• 휴대폰에 탑재된 모델 버전에 따라 결과 품질 차이 발생

4. **기기 호환성 및 활용 예정**

• 구글 픽셀, 갤럭시 S25, 원플러스 13, 샤오미 15 등 안드로이드 기기 전반 지원
• I/O 세션에서 API 활용 사례(텍스트 요약, 교정, 이미지 설명 등) 공개 예정
• 안드로이드 OS 기반 하드웨어 확장 적용 계획

결론

• 온디바이스 AI 기능은 데이터 보안 및 오프라인 사용성을 강화 → 개발자 문서 참고(ML 키트 SDK, AI코어 아키텍처)
• 모델 성능 제한 및 언어 지원 차이를 고려한 기능 설계 권장
• 다양한 안드로이드 기기에서 적용 가능 → 업계 확장 가능성 높음