Google I/O 2025: 개발자에게 혁신적인 변화가 시작됐다

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

AI 도구와 자동화 기술을 활용한 개발자, 중급~고급 개발자

핵심 요약

• Gemini 2.5 Pro는 "Deep Think" 모드로 복잡한 알고리즘 문제를 세부 단계별로 해결
• Jules는 프로젝트 맥락을 이해하고 자동으로 테스트 작성, 버그 수정, 의존성 업데이트 수행
• Computer Use API를 통해 다른 앱 제어 및 자동화 프로세스 구현 가능
• Gemini Code Assist는 200만 토큰 컨텍스트 창으로 대규모 프로젝트 분석 가능

섹션별 세부 요약

1. Gemini 2.5 Pro의 코딩 능력 강화

• "Deep Think" 모드로 다중 해법 비교 후 최적 해법 제시
• 개발자 테스트 결과: 복잡한 알고리즘 문제 해결 시 세부 단계별 설명 제공
• Gemini 2.5 Pro는 AI 도구의 정확도와 활용성을 극대화

2. Jules: 자동화된 코딩 에이전트

• Jules는 코드 분석 후 자동으로 테스트 작성, 기능 구현, 버그 수정 수행
• 프로젝트 맥락 이해로 개발자에게 아키텍처 설계 집중 지원
• "true coding agent"로 공개 베타 중

3. Computer Use API: 앱 간 자동화 가능

• Computer Use API를 통해 외부 앱 제어 및 자동화 프로세스 구현
• 예시: Slack 자동 업데이트, Jira 티켓 생성, GitHub 배포 단일 명령어로 처리
• AI 기반 앱 개발의 새로운 패러다임

4. Gemini in Chrome: 브라우저 내 AI 지원

• Gemini는 Chrome 내에서 페이지 맥락 이해 및 작업 수행
• 개발자들이 브라우저 확장 프로그램 개발에 활용
• AI 기반 브라우징의 효율성 극대화

5. 200만 토큰 컨텍스트 창: 대규모 프로젝트 처리

• Gemini Code Assist는 200만 토큰 컨텍스트 창 지원
• 대규모 코드베이스 분석 및 처리 가능
• AI 도구의 확장성과 성능 향상

결론

• AI 도구 통합과 시스템 아키텍처 설계에 집중해야 한다.
• Gemini API, Computer Use API, Agent-based 워크플로우를 활용한 실무 적용 권장.
• 2025년의 성공적인 개발자는 AI 기술을 효과적으로 오케스트레이션하는 자이다.