HardView: Python을 활용한 고성능 하드웨어 정보 수집 모듈

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

• Python 개발자 및 시스템 모니터링 도구 개발자
• 크로스 플랫폼 호환성과 고성능이 필요한 실무 프로젝트에 참여하는 개발자
• 하드웨어 진단/분석에 관심 있는 데이터 엔지니어 및 DevOps 엔지니어
• 난이도: 초급~중급 Python 개발자에 적합 (C 라이브러리 사용 없이 간단한 API 제공)

핵심 요약

• ✅ Cross-platform 지원: Windows (WMI) 및 Linux (sysfs, proc)에서 동작
• ⚡ Native C 라이브러리 기반: CPU 정보 수집 시 약 10ms, RAM 정보 수집 시 약 20ms
• 🧩 JSON 포맷의 구조화된 출력: get_cpu_info(), get_ram_info() 등 8개 API 제공

섹션별 세부 요약

1. 모듈 개요

• HardView는 C 라이브러리 기반의 Python 모듈로, 하드웨어 정보를 JSON 형식으로 제공
• 특징:
• get_bios_info(), get_disk_info() 등 8가지 주요 API 제공
• 하드웨어 진단 도구, 모니터링 대시보드, 장비 재고 관리 스크립트에 적합

2. 플랫폼별 동작 방식

• Windows: WMI API를 사용하여 wmic 또는 dxdiag와 동일한 시스템 정보 수집
• Linux:
• /sys/class/dmi/id/ (BIOS 정보)
• /proc/cpuinfo, /proc/meminfo (CPU, RAM 정보)
• /sys/block/ (디스크 정보)
• getifaddrs (네트워크 인터페이스 정보)

3. 성능 및 효율성

• 모든 API 호출이 100ms 미만 소요 (예: CPU 정보 수집 10ms, BIOS 정보 수집 26ms)
• C 라이브러리 기반으로 무거운 의존성 없이 빠른 처리 가능
• JSON 출력 기본 제공으로 데이터 저장, 전송, 시각화 용이

4. 설치 및 사용법

• PyPI에서 설치: pip install HardView
• 사용 예시:

```python

import HardView

import json

import pprint

cpu_info = json.loads(HardView.get_cpu_info())

pprint.pprint(cpu_info)

```

결론

• MIT 라이선스로 개인 및 상업적 사용 가능
• GitHub 기여를 통해 기능 확장 및 문제 보고 가능 (https://github.com/gafoo173/hardview)
• 실무 적용 시: 하드웨어 진단 도구 개발, 시스템 모니터링 대시보드 구축, 장비 재고 관리 스크립트에 활용 권장