제목
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- 개발자 (AI 통합 및 이메일 API 활용에 관심 있는 중급 이상 개발자)
- 난이도: 중급 (Python, Flask, API 연동, PDF 생성 기술 필요)
핵심 요약
- Postmark API를 활용해 이메일을 수신 및 송신하는 웹 애플리케이션 구축
- Ollama를 통한 로컬 LLM(phi3:mini) 기반 수학 문제 분석 및 PDF 생성
- Flask + ngrok으로 웹훅 처리 및 로컬 서버 노출
섹션별 세부 요약
1. 개요
- 이메일을 수신해 AI로 문제 분석 후 PDF 솔루션을 자동 이메일로 전송하는 시스템
- Postmark의 Inbound/Outbound API 사용
- Ollama + phi3:mini 모델로 로컬 AI 처리
2. 기술 스택
- Python (Flask: 웹훅 처리, fpdf2: PDF 생성)
- Postmark (이메일 수신/송신)
- Ollama (로컬 LLM 실행)
- ngrok (로컬 서버 웹훅 노출)
3. 주요 도전 과제
- PDF 생성 시 Unicode 폰트 지원 및 레이아웃 정확성 보장
- Postmark 웹훅과 로컬 서버 간의 안정적 연동
- 로컬 LLM 실행 환경 구성
4. 결과 및 피드백
- Postmark API의 웹훅 기능과 API 효율성에 대한 긍정적 평가
- 수학 문제 해결 성능 테스트 완료
- 사용자 피드백을 통한 PDF 솔루션 개선
결론
- Postmark API와 Ollama를 결합한 이메일 기반 AI 애플리케이션 구현 시 로컬 LLM 활용이 효과적
- PDF 생성 시 fpdf2 라이브러리 사용을 권장하며, Unicode 처리에 주의
- ngrok을 통한 로컬 서버 노출이 필수적임