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제목

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

  • 개발자 (AI 통합 및 이메일 API 활용에 관심 있는 중급 이상 개발자)
  • 난이도: 중급 (Python, Flask, API 연동, PDF 생성 기술 필요)

핵심 요약

  • Postmark API를 활용해 이메일을 수신 및 송신하는 웹 애플리케이션 구축
  • Ollama를 통한 로컬 LLM(phi3:mini) 기반 수학 문제 분석 및 PDF 생성
  • Flask + ngrok으로 웹훅 처리 및 로컬 서버 노출

섹션별 세부 요약

1. 개요

  • 이메일을 수신해 AI로 문제 분석 후 PDF 솔루션을 자동 이메일로 전송하는 시스템
  • Postmark의 Inbound/Outbound API 사용
  • Ollama + phi3:mini 모델로 로컬 AI 처리

2. 기술 스택

  • Python (Flask: 웹훅 처리, fpdf2: PDF 생성)
  • Postmark (이메일 수신/송신)
  • Ollama (로컬 LLM 실행)
  • ngrok (로컬 서버 웹훅 노출)

3. 주요 도전 과제

  • PDF 생성 시 Unicode 폰트 지원레이아웃 정확성 보장
  • Postmark 웹훅로컬 서버 간의 안정적 연동
  • 로컬 LLM 실행 환경 구성

4. 결과 및 피드백

  • Postmark API의 웹훅 기능API 효율성에 대한 긍정적 평가
  • 수학 문제 해결 성능 테스트 완료
  • 사용자 피드백을 통한 PDF 솔루션 개선

결론

  • Postmark APIOllama를 결합한 이메일 기반 AI 애플리케이션 구현 시 로컬 LLM 활용이 효과적
  • PDF 생성 시 fpdf2 라이브러리 사용을 권장하며, Unicode 처리에 주의
  • ngrok을 통한 로컬 서버 노출이 필수적임