제목

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

앱 개발

대상자

• 대상자: 소프트웨어 개발자, AI 통합에 관심 있는 개발자
• 난이도: 중간 (API 개발과 AI 모델 사용에 대한 기본 지식 필요)

핵심 요약

• Gemini 2.5 Flash를 활용한 자동 태깅 및 카테고리화 기능으로 브라우저 확장 프로그램의 북마크 정리 기능 구현
• 2개의 API 엔드포인트를 통해 태그 할당 및 카테고리 분류 수행 (예: gemini-2.5-flash-preview-05-20 모델 사용)
• 30개 단위의 배치 처리로 대규모 북마크 처리 시 서버 타임아웃 방지 및 최종 폴더 구조 생성

섹션별 세부 요약

1. 아이디어

• "일회성 클릭으로 북마크 정리" 기능 구현 목적
• 수백 개의 북마크를 자동 분류 및 폴더 생성으로 효율적 관리 가능
• Gemini AI의 태깅 및 카테고리화 기능을 활용한 개발

2. 구현 단계

• 태깅: 각 북마크의 내용을 기반으로 1~2개의 구체적 태그 할당
• 카테고리화: 유사한 태그를 상위 카테고리로 그룹화하여 계층 구조 생성
• API 엔드포인트:
• gemini-2.5-flash-preview-05-20 모델 사용
• 예: async function send(content) { ... }

3. 대규모 데이터 처리

• 30개 단위의 배치 처리로 서버 타임아웃 방지
• 태그 집계 후 카테고리별 폴더 생성 및 북마크 배치
• 단일 북마크 폴더는 상위 폴더와 병합하여 정리

4. AI 통합의 한계

• AI 출력의 일관성 문제: 여러 번의 프롬프트 수정 필요
• 확정적 코드 실행에 익숙한 개발자에게 예측 불확실성 적응 필요
• 프롬프트 엔지니어링 전문가의 조언 수용 권장

결론

• Gemini AI를 활용한 자동 태깅 및 카테고리화 기능으로 수작업 정리 시간 절약 가능
• 30개 단위의 배치 처리와 상위 폴더 병합 전략으로 대규모 데이터 처리 최적화
• AI 모델의 일관성 향상을 위해 프롬프트 수정 및 반복 테스트 필수