하이퍼레인 프레임워크와의 여정
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- 초보 개발자 및 중급 Rust/Web 개발자
- Rust 언어의 핵심 개념을 적용한 웹 프레임워크 사용법
- 성능 중심의 웹 서비스 구축에 관심 있는 개발자
핵심 요약
Context
추상화로 HTTP 요청/응답 처리를 단순화 (ctx.get_request_method().await
등)- 미들웨어 온리언 모델을 통해 보안, 로깅, 압축 등 공통 로직 분리
- 성능 테스트 결과에서 Tokio 다음으로 높은 QPS(324,323) 달성
섹션별 세부 요약
1. `Context` 추상화의 효율성
ctx.get_request_method().await
와 같은 단일 호출로 복잡한 메서드 체이닝 제거- 요청 처리 시
get_request().await.get_method()
와 같은 다중 호출 대체
2. RESTful API 구현의 간결성
- 요청 메서드 매크로(
async fn user_profile(ctx: Context)
)로 HTTP 메서드별 로직 분리 - 응답 처리 시
set_response_status_code
,set_response_body
등 명확한 API 사용
3. 미들웨어 온리언 모델
- 보안, 로깅, 응답 포맷팅 등 공통 로직을 핵심 비즈니스 로직과 분리
- 예시:
auth_middleware
에서 토큰 검증 후next.run(ctx).await
로 다음 미들웨어 호출
4. 동적 라우팅 및 파라미터 처리
- 정적 라우트
/about
및 동적 라우트/post/{slug}
,/user/{id:\\d+}
지원 - 라우트 파라미터 추출:
ctx.get_route_param("slug").await
5. 성능 테스트 결과
wrk
테스트에서 Tokio(340,130 QPS) 다음으로 높은 QPS(324,323) 기록- 비교: Rocket(298,945), Gin(242,570)
6. 향후 계획 및 핵심 인사이트
- WebSocket 지원, Rust의 zero-cost abstraction 활용, 마이크로서비스 아키텍처 구축 시도
- Rust의 타입 시스템과 비동기 프로그래밍이 성능과 안정성 균형 제공
결론
- 미들웨어 온리언 모델과
Context
추상화를 활용해 공통 로직 분리 및 코드 간결성 확보 - 성능 테스트 결과를 바탕으로 하이퍼레인은 Rust 기반 웹 프레임워크로 적합한 선택지
- 비동기 프로그래밍과 Rust 타입 시스템의 결합이 고성능 서비스 구축에 핵심 역할을 함