IBM AI 성공을 위한 지능형 스토리지 필수
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IBM "AI로 성과 내려면 '지능형 스토리지' 도입 필수"

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

IT 인프라 담당자, AI 개발자, 데이터 과학자, 기업 IT 책임자

핵심 요약

  • AI 성공을 위한 핵심 조건: "지능형 스토리지" 도입 필수
  • IBM 콘텐츠 인식 스토리지(CAS)는 데이터 자동 분류 및 벡터화 기능 제공
  • IBM 퓨전 플랫폼은 하이브리드 클라우드 환경에서 AI 워크로드 관리 최적화

섹션별 세부 요약

1. AI 시대의 스토리지 전략 변화

  • AI 도입 시 데이터 저장소가 "인텔리전스 기능"을 갖춘 플랫폼으로 진화해야 함
  • 생성형 AI로 인해 데이터 생성량 증가로 기존 스토리지 전략은 부적합
  • 기업은 최신 데이터 기반의 빠른 검색/분석이 필수적

2. IBM 콘텐츠 인식 스토리지(CAS) 기능

  • PDF/이미지/표 등 다양한 데이터 자동 분석 및 AI 활용 형식 변환
  • 콘텐츠 인식 스토리지 런타임을 통해 벡터 DB 처리 및 데이터 파이프라인 자동화
  • 타사 스토리지/클라우드 데이터 연동 가능, 데이터 변경 시 추적 기능 제공

3. IBM 퓨전 플랫폼의 역할

  • 하이브리드 클라우드 환경에서 AI/컨테이너 애플리케이션 배포 관리 통합
  • 레드햇 오픈시프트, 왓슨x와 통합으로 복잡한 인프라 운영 효율화
  • 데이터 관리 비용 절감 및 규제 준수 체계 지원

4. AI 도입 현황과 과제

  • 글로벌 기업 중 56%가 AI 성과 미달, 연간 4억 달러 이상 손실 발생
  • 데이터 품질/보안/관리 복잡성 문제로 AI 도입에 어려움 증가
  • IBM 퓨전 기능이 AI 성공을 위한 필수 인프라로 부상

결론

  • IBM CAS 및 퓨전 도입을 통해 데이터 자동화/비용 절감/규제 준수 달성
  • AI 워크로드 관리 복잡성 해결을 위해 하이브리드 클라우드 통합 플랫폼 선택 권장
  • 데이터 품질 개선보안 강화를 위한 지능형 스토리지 전략 수립 필요