"관람 몰입도↑"…IBM, 윔블던에 'AI 경기 분석가' 배치

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 데이터 분석

대상자

AI 개발자, 데이터 분석가, 스포츠 업계 기술 담당자

핵심 요약

• IBM은 AI 챗봇 '매치 챗'을 윔블던 테니스 대회에 도입하여 팬들의 실시간 질의에 즉각적인 답변을 제공
• '매치 챗'은 LLM과 멀티 AI 에이전트를 기반으로 윔블던 스타일과 테니스 용어에 맞춰 학습된 모델로 구축
• IBM은 승률 예측 기능을 업그레이드하여 경기 상황에 따른 실시간 승률 예측을 제공

섹션별 세부 요약

1. AI 챗봇 '매치 챗' 도입

• IBM과 AELTC는 윔블던 테니스 대회에 AI 챗봇 '매치 챗'을 도입하여 팬들이 경기 중 실시간으로 질문을 입력하면 AI가 즉각적인 답변을 제공
• 챗봇은 윔블던 모바일 앱과 공식 홈페이지에서 이용 가능
• 예시 질문: '이 경기에서 브레이크 포인트를 더 많이 성공한 선수는?' 또는 '누가 경기에서 더 좋은 활약을 보이고 있나?'

2. '매치 챗'의 기술적 구현

• '매치 챗'은 윔블던 모바일 앱과 공식 홈페이지에서 이용 가능
• AI는 LLM과 멀티 AI 에이전트를 기반으로 구축
• IBM 그래니트 모델도 포함되어 있으며, 윔블던 편집 스타일과 테니스 용어에 맞춰 학습됨

3. 승률 예측 기능 업그레이드

• IBM은 기존 승률 예측 기능을 업그레이드하여 경기 상황에 따라 변하는 승률 확인 가능
• AI는 선수 통계, 전문가 의견, 경기 흐름 등 여러 요소를 종합 분석하여 예측값 제공
• 기능은 IBM 기술과 레드햇 오픈시프트로 구축, 배포, 확장 가능

결론

• AI 기반의 실시간 분석과 예측 기능은 스포츠 관람 경험을 향상시키며, IBM의 기술이 이러한 혁신을 가능하게 함