IBM, 인사이트 포럼 개최..."데이터가 AI에서 가장 중요...부서 간 협업 필수"

카테고리

데이터 과학/AI

서브카테고리

인공지능, 머신러닝, 데이터 분석

대상자

AI 도입 및 기술 전략 수립을 고려하는 기업의 경영진, 데이터 과학자, IT 담당자

핵심 요약

• 데이터는 생성 AI의 가치 실현에 핵심적 역할을 수행한다 (72%의 글로벌 CEO가 동의).
• 전사 차원의 데이터 통합 아키텍처는 부서 간 협업을 위해 필수적이다 (국내 기업 82%가 동의).
• AI 프로젝트의 투자수익률(ROI)은 25%가 기대 수준을 달성하며, 이는 높은 수치로 평가된다.

섹션별 세부 요약

포럼 개요 및 데이터의 중요성

• 한국IBM은 'AI 인사이트 포럼'을 개최, 글로벌 및 국내 기업의 AI 도입 현황을 논의.
• 글로벌 CEO 72%가 데이터가 생성 AI의 가치 실현에 핵심적이라고 응답.
• 국내 CEO도 비슷한 비율(72%)으로 응답.

데이터 통합 아키텍처 필요성

• 전사 차원의 데이터 통합 아키텍처가 부서 간 협업을 위해 필수적이라고 답한 비율은 국내 82%, 글로벌 68%.
• 김현정 IBM컨설팅 대표는 국내 기업이 데이터 통합 아키텍처가 잘 갖춰지지 않은 상태임에도 고민이 많은 것으로 평가.

AI 도입 현황 및 ROI

• 주세민 미래에셋증권 AI본부장은 AI 프로젝트의 투자수익률(ROI)이 25%가 기대 수준을 달성하며, 이는 높은 수치라고 강조.
• IBM 리포트에 따르면, AI 프로젝트 중 기대 수준의 ROI를 달성한 비율은 25%.

AI의 발전 및 향후 전망

• 김동현 코웨이DX센터 전무는 AI가 인력 부족을 해결하는 단계에 도달했다고 언급.
• IBM CEO 연구에 따르면, 2년 안에 글로벌 시장에서의 AI 투자 성장률은 두배 이상 증가할 것으로 전망.
• 글로벌 CEO 61%가 AI 에이전트를 적극 도입 중이지만, 국내 CEO는 45%에 불과.

결론

• 데이터 통합 아키텍처 구축과 부서 간 협업 강화가 AI 성공 도입의 핵심 전략이다.
• AI 프로젝트의 투자수익률(ROI)이 높은 만큼, 지속적인 투자와 전략적 기획이 필요하다.