AI-Powered Inbox Translator for Automated Email Translation
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인박스 번역기: 자동 이메일 번역을 위한 AI 솔루션

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

- 이메일을 통해 다국어로 의사소통하는 프로페셔널 및 기업

- Node.js, Express, AI 모델 통합 기술에 관심 있는 개발자

- 중간~고급 수준의 프론트엔드/백엔드 개발 지식 보유자

핵심 요약

  • AI 기반 자동 이메일 번역 기능 제공 (OpenRouter의 GPT-3.5-turbo 모델 사용)
  • Postmark 인바운드 이메일 파싱과 통합하여 이메일 수신-번역-반송 프로세스 자동화
  • 다크 테마 지원 UI로 간편한 사용자 경험 제공 (Tailwind CSS + EJS 활용)

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 초기 설정

  • npm init으로 프로젝트 초기화 후 express, ejs, postmark, node-fetch 등의 패키지 설치
  • /views (EJS 템플릿), /public (Tailwind CSS), .env (환경 설정) 등 폴더 구조 생성
  • Node.js + Express 기반 백엔드 서버 로직 구현

2. Postmark 인바운드 이메일 설정

  • Postmark 계정 생성 후 Inbound Stream 구성 및 Webhook URL (https://inbox-translator.onrender.com/inbound-email) 설정
  • 도메인 검증 또는 테스트 도메인 inbound.postmarkapp.com 사용

3. 이메일 수신 처리

  • /inbound-email 웹훅 경로를 통해 Postmark로부터 이메일 데이터 수신
  • 수신자 및 원본 메시지 내용 로깅 처리

4. 언어 감지 및 조건부 번역

  • LibreTranslate 사용하여 영어 여부 감지
  • 영어가 아닐 경우 OpenRouter의 GPT-3.5-turbo 모델로 번역 (예: if (language !== 'en') { // 번역 로직 })

5. 번역된 이메일 반송

  • Postmark의 sendEmail 메서드로 원본 발신자에게 번역된 이메일 반송
  • 동적 제목본문 구성:

- 제목: "Translated Email (Inbox Translator)"

- 본문: "Here is your translated message:\n\n${translatedText}"

6. 프론트엔드 UI 구현

  • EJS + Tailwind CSS로 구성된 이메일 이력 뷰어 구현
  • 메모리 기반 이메일 저장 및 반응형 카드 레이아웃 적용
  • 다크/라이트 모드 토글 및 애니메이션 추가

결론

  • Tech Stack: Node.js + Express (백엔드), EJS + Tailwind CSS (프론트엔드), Postmark (이메일 엔진), GPT-3.5-turbo (번역), Render.com (배포)
  • 실무 적용 시: Postmark 웹훅 설정 및 OpenRouter API 키 관리가 필수, Tailwind CSS를 활용한 UI 개선이 핵심
  • 다국어 이메일 처리 시 자동 번역간편한 UI 통합이 주요 성과 요소