인박스하이어 – 이메일 기반 AI 채용 지원 추적 시스템

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

- 채용 지원자: 이메일 기반 자동화 도구를 활용한 지원 관리에 관심 있는 사람

- 개발자: AI와 이메일 인바운드 웹훅 기반 시스템 구축에 관심 있는 개발자

- 난이도: 중급 (AI 통합, 이메일 처리 흐름 분석 필요)

핵심 요약

• AI 기반 자동화: Postmark 이메일 인바운드 API와 Gemini 2.0 Flash AI를 활용해 지원 정보를 자동 추출 및 관리
• 중심화된 관리: 모든 지원 내역을 실시간 대시보드에서 확인 가능
• 기술 스택: Next.js, Tailwind CSS, Gemini 2.0 Flash, Postmark Inbound Webhooks, Local JSON
• 핵심 흐름: 이메일 수신 → AI 정보 추출 → 대시보드 업데이트 → 실시간 알림

섹션별 세부 요약

1. 개요

• 문제 정의: 채용 지원자가 다수 플랫폼에서 지원 정보를 관리하는 데 어려움이 있음
• 주요 도전점: 분산된 지원, 누락된 후속 조치, 일관되지 않은 추적, 시간 관리, 분석 부족
• 해결 방안: 자동화된 추적, 중앙 집중형 대시보드, AI 기반 알림, 분석 제공

2. 기능 및 작동 방식

• 자동 추출: 이메일에서 회사명, 지원 일자, 직무 제목 등 구조화된 데이터 추출
• 실시간 알림: 후속 조치 또는 마감일에 대한 알림 제공
• 분석: 지원 성공률, 패턴 분석 등 통계 제공
• 기술 흐름:

1. Postmark 이메일 인바운드 웹훅 처리
2. Gemini AI로 키 정보 추출
3. AI 실패 시 키워드 매칭 대체 처리
4. emails.json에 데이터 저장
5. 대시보드 실시간 업데이트

3. 기술 아키텍처

• 프레임워크: Next.js (프론트엔드), Node.js (백엔드)
• AI 엔진: Gemini 2.0 Flash (NLP 처리)
• 이메일 처리: Postmark Inbound Webhooks
• UI: Tailwind CSS 기반 디자인
• 저장소: 로컬 JSON 파일 (emails.json) 사용, 데이터베이스 필요 없음

4. 보안 및 모니터링

• 보안: 이메일 인바운드 API 인증, 데이터 저장 시 암호화
• 모니터링: 로깅 및 실시간 오류 감지 시스템 제공
• 배포: GitHub 기반 프로젝트, 데모 영상으로 확인 가능

결론

• 실무 적용 팁: Postmark 인바운드 웹훅 설정 시 emails.json 파일을 통해 데이터 저장, Gemini AI API를 활용해 이메일에서 키 정보 추출
• 핵심 도구: Next.js, Tailwind CSS, Gemini 2.0 Flash, Postmark Inbound Webhooks
• 결론: AI와 이메일 자동화를 결합한 InboxHire는 채용 지원자에게 시간 절약과 정확한 추적을 제공하는 혁신적인 솔루션